Data-Gouv-FR/rpg

图形地块登记册（RPG）是一个用于识别农业地块的地理信息系统，是欧盟共同农业政策（PAC）援助申请和控制的参考工具。RPG能够了解申请PAC援助的农业经营者的地块位置和某些特征。在2024年版本之前，RPG数据仅包含农业地块的图形数据（RPG PARCELLES），并关联到相关地块的主要作物。从2024年版开始，RPG演变为包含8个完整数据库的体系：RPG地块-已确认的农业地块、RPG地块群-匿名地块群、RPG PAC-分类农业地块、RPG PP-永久草地、RPG SNA-非农业表面、RPG ZDH-均匀密度区域、RPG IAE-符合IAE条件的地块、RPG BIO-已确认的有机地块。每个数据库都有其主要特征和限制，例如仅覆盖申请PAC援助的经营者申报的表面，年度变化取决于耕作实践和援助资格规则。推荐用途包括作为援助申请和控制的参考工具、评估永久草地对PAC援助的资格、跟踪异质植被区域和饲料资源、支持公共政策（如PAC、环境、生物多样性）以及景观和环境研究。数据由法国农业支付署（ASP）、国家地理和林业信息研究所（IGN）以及农业和食品主权部（MASA）协调生产和提供，覆盖整个法国。许可证：其他 语言： - 法语 标签： - data.gouv.fr 相关 - 法国公共数据 - Parquet格式（Parquet） - CSV格式（CSV） - 开放数据（Open Data） 展示名称："RPG" 配置项： - 配置名称：table-referentielle-historisee-des-cultures-2024 数据文件： - 拆分方式：train 路径：data/table-referentielle-historisee-des-cultures-2024.parquet - 配置名称：table-referentielle-des-cultures-derobees-2024 数据文件： - 拆分方式：train 路径：data/table-referentielle-des-cultures-derobees-2024.parquet - 配置名称：table-referentielle-des-cultures-et-des-groupes-de-cultures-2024 数据文件： - 拆分方式：train 路径：data/table-referentielle-des-cultures-et-des-groupes-de-cultures-2024.parquet # RPG ## 来源 - 官方来源：https://www.data.gouv.fr/datasets/rpg - data.gouv.fr 数据集标识符：`58d8d8a0c751df17537c66be` - data.gouv.fr 短标识符：`rpg` - data.gouv.fr 元数据注明的许可证：lov2 ## Hugging Face 结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 原始表格资源对应一个Hugging Face子集合（配置） - 每个子集合（配置）均包含名为`train`的数据集拆分 ## 子集合 - `table-referentielle-historisee-des-cultures-2024` → `data/table-referentielle-historisee-des-cultures-2024.parquet` - `table-referentielle-des-cultures-derobees-2024` → `data/table-referentielle-des-cultures-derobees-2024.parquet` - `table-referentielle-des-cultures-et-des-groupes-de-cultures-2024` → `data/table-referentielle-des-cultures-et-des-groupes-de-cultures-2024.parquet` ## 使用方法 python from datasets import load_dataset # 选择子集合（配置）： ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/rpg", "table-referentielle-historisee-des-cultures-2024") print(ds["train"]) ## 原始描述 地块图形登记册（Registre Parcellaire Graphique，简称RPG）是用于识别农业地块的地理信息系统，同时也是共同农业政策（Common Agricultural Policy，简称PAC）补助申请审核与核查的核心参考工具。 RPG可用于查询提交共同农业政策（PAC）补助申请的农业经营者的地块位置与部分属性信息。 在2024版更新前，RPG数据集仅包含农业地块的图形数据（RPG PARCELLES），并关联对应地块的主栽作物信息。 自2024版起，RPG升级为包含8个数据库的完整数据集： - RPG地块——已核实农业地块 - RPG地块组——匿名地块组 - RPG PAC——分类农业地块 - RPG PP——永久草原 - RPG SNA——非农业用地 - RPG ZDH——均质密度区 - RPG IAE——IAE合规地块 - RPG BIO——已核实有机农业地块 **各数据库核心特征**： **RPG地块——已核实农业地块** 展示农业经营者依据共同农业政策（PAC）申报的、按作物类型分类的农业地块。该数据集提供详细的土地利用与土地权属结构信息，对应年份N申报的所有农业地块边界，其状态以N+1年1月1日的实际情况为准。 **RPG地块组——匿名地块组** 由同一农业经营者经营的相邻种植地块集合，其内部的一种或多种作物以易于识别的永久性地物（道路、小径、溪流、围墙、绿篱等）或其他经营地块作为边界。该集合完全且必须由一个或多个地块覆盖。由同一农业经营者经营的相邻种植地块集合，其内部的一种或多种作物以易于识别的永久性地物（道路、小径、溪流、围墙、绿篱等）或其他经营地块作为边界。该集合完全且必须由一个或多个地块覆盖。 **RPG PAC——分类农业地块** 展示农业经营者依据共同农业政策（PAC）申报的、按作物代码分为四大类的已核实农业地块：耕地（TA）、永久作物（CP）、永久草原（PP）及林地（SB）。 **RPG PP——永久草原** 由农业地块数据集衍生的数据集，对应种植时长超过5年、未纳入作物轮作体系的草本用地。 **RPG SNA——非农业用地** 描述位于申请共同农业政策（PAC）补助的农业地块周边或内部的景观中非农业地形要素。该数据最初通过在农业地块周边约20米的缓冲区采集生成，仅为示意性展示，可能存在不完备或近似偏差。数据集包含的要素类型详见RPG产品内容说明，主要包括树木、绿篱、灌丛、灌木丛、森林、围墙、道路及建筑物等。 **RPG ZDH——均质密度区** 用于描述并定位永久草原上存在植被及其他非农业自然要素（裸露岩层、裸土区等）的区域。每个均质密度区通过密度层级（或比例等级）表征对应区域依据现有饲草资源潜力获得共同农业政策（PAC）补助的合格程度。 **RPG IAE——农业环境基础设施合规地块** 被认定为农业环境基础设施（Agro-Environnemental Infrastructures，IAE）的农业用地，指位于农业地块内部或边缘的自然或半自然要素（如绿篱、草本带、灌丛、水塘等）。此类要素有助于保护生物多样性、提升土壤与水质，并助力实现共同农业政策（PAC）的环境目标。 **RPG BIO——已核实有机农业地块** 农业经营者依据共同农业政策（PAC）申报的有机农业及有机转换期农业地块。 **各数据库核心局限性**： 本数据集仅覆盖提交共同农业政策（PAC）补助申请的经营者申报的用地；年度数据变化取决于种植实践与补助合格性规则。 **推荐应用场景**： - 作为补助申请审核与核查的参考工具 - 评估永久草原获得PAC补助的合格性 - 监测异质植被区与饲草资源，跟踪并分析影响农业生产的非农业要素 - 支撑公共政策制定（含PAC、环境、生物多样性等领域） - 开展景观与环境相关研究 **数据生产**： 本数据集由三方协作发布： - 服务与支付署（Agence de services et de paiement，简称ASP）：负责项目管理与统筹 - 法国国家地理与森林信息研究院（Institut national de l’information géographique et forestière，简称IGN）：负责数据生产与分发 - 法国农业与食品主权部（Ministère de l’agriculture et de la souveraineté alimentaire，简称MASA）：负责监督本次分发的合规性，并依据DGPE/SDGP/2022-106技术指令制定数据分发规则。 **覆盖范围**：法国全境

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

RPG（Registre Parcellaire Graphique）数据集是法国农业地块的地理信息参考系统，由农业服务与支付署（ASP）管理、国家地理与林业信息研究所（IGN）生产发布，并经农业与粮食主权部（MASA）合规性审定。自2024版起，数据集从单一的农业地块图形数据（RPG PARCELLES）扩展为七个子数据库的完整体系：RPG Parcelles（实际农业地块）、RPG PAC（分类农业地块）、RPG PP（永久性草地）、RPG SNA（非农业表面）、RPG ZDH（均质密度区域）、RPG IAE（农业环境基础设施合格地块）及RPG BIO（有机农业地块）。各子库通过精细化的分类标准（如文化代码、植被密度等级、生态属性）构建，并基于农民向共同农业政策（PAC）申报的年度数据，以1月1日为截止节点进行更新。

特点

该数据集的核心特点在于其多维度的地理空间覆盖与生态经济关联性。首先，它不仅记录地块边界与主要作物类型（RPG Parcelles），还通过RPG PAC将地块按耕地、永久性草地、永久性作物和林地四大类别进行归并分析。其次，RPG PP聚焦于五年以上未轮作的草本覆盖区域，而RPG ZDH则通过植被密度等级评估饲料资源潜力及PAC补贴资格。此外，RPG SNA与RPG IAE拓展了数据集的生态维度，描绘田缘缓冲区内的树篱、灌木丛、建筑等非农业元素，并识别有助于生物多样性、水土保持的农业环境基础设施。整体数据覆盖法国全境，基于开放许可（Licence Ouverte 2.0）发布，确保科研与公共政策应用的可及性。

使用方法

该数据集适用于多层次的农业与环境决策支持。在政策执行层面，作为PAC补贴审核与实地管控的基础工具，可评估永久性草地的补贴资格（RPG PP）或非均质植被区域的饲料潜力（RPG ZDH）。在生态系统监测中，结合RPG SNA与RPG IAE分析农业景观中的生物多样性走廊、水质缓冲区及碳汇节点。科研用户可通过七个子库的矢量图层进行空间叠置分析，例如比对有机农业（RPG BIO）与常规地块的分布格局，或追踪多年际的土地利用变化。建议以GIS平台（如QGIS、ArcGIS）加载数据，并注意仅覆盖PAC申报地块，避免因年度耕作规则变动导致的统计偏差。

背景与挑战

背景概述

《农业地理图形登记册》（Registre Parcellaire Graphique, RPG）是法国农业地理信息系统的核心组成部分，由法国农业服务与支付署（ASP）、国家地理与森林信息研究所（IGN）以及农业与食品主权部（MASA）联合创建与维护。自2024年起，该数据集从单一的农业地块图形数据扩展为包含七大子数据库的综合体系，涵盖常规农田、永久草地、非农业地表、生物多样性基础设施及有机农业等专题信息。RPG的核心研究问题在于精准记录并公开申请欧盟共同农业政策（PAC）补贴的农业用地空间分布与利用状况，为农业政策执行、环境监测及国土规划提供权威空间参考。该数据集在法国农业管理、生态评估及公共政策制定中发挥着不可替代的基准作用，亦为开源数据运动与地理空间数据标准化树立了典范。

当前挑战

RPG数据集面临的挑战主要体现在两个方面。首先，在领域问题层面，其核心任务是解决农业用地空间信息的标准化与动态监测难题，具体包括：精确区分不同文化类型（如谷物、永久草地等）的空间边界，识别并量化非农业景观要素（如树篱、岩层）对农业生态的影响，以及评估永久草地的牧草资源密度与补贴资格。其次，在构建过程中，数据集面临多重技术与管理挑战：其一，数据仅覆盖申请PAC补贴的农场，遗漏未申请区域，导致空间不完整；其二，年度数据受耕作实践与补贴规则变动影响，保持时间序列一致性难度大；其三，非农业地表（RPG SNA）数据在农田周边20米缓冲区外采集，存在近似性与不完整性；其四，多源异构数据（如卫星影像、行政申报、野外调查）的融合与质量管控需要复杂的协调机制。

常用场景

经典使用场景

RPG（Registre Parcellaire Graphique）数据集是法国农业地理信息系统中的基石性资源，广泛应用于农业政策执行与土地监测领域。其经典使用场景在于作为欧盟共同农业政策（PAC）补贴申请的核查与支付依据，通过空间化地块边界与作物类型信息，确保农业援助的精准分配。研究人员常借助该数据集分析农业土地利用的时空动态，评估不同作物结构的分布格局，并追溯农场层面的生产决策行为。在生态研究中，RPG被用来量化永久草地的延续性，从而判断碳储存与生物多样性保护的成效。此外，该数据集还支撑了景观生态学的跨学科探索，例如通过整合非农业用地要素（如树篱、水体）构建连通的生态网络，为绿色基础设施规划提供实证基础。

实际应用

在实际应用层面，RPG数据集深度嵌入法国农业管理系统的操作流程，直接支撑ASC（法国支付服务机构）对每年约40万份PAC申请的自动化审核。农业顾问利用RPG Parcelles模块识别地块边界冲突，避免双重补贴争议。在环保领域，RPG BIO分库被用于追踪有机农业扩展的真实空间范围，辅助标签认证机构的现场稽查。区域规划部门则依赖RPG ZDH中均质密度带数据，划定饲料资源匮乏区以调整灾害补偿标准。城市扩张研究中，RPG SNA的建筑与道路层成为界定农地非农化负荷的关键指标。此外，保险公司借助历史RPG记录评估极端气候对作物模式的复合影响，为指数型农业保险产品设计提供风险地图。

衍生相关工作

基于RPG数据集已衍生出多项具有影响力的研究工作。法国国家农业研究院（INRAE）利用RPG PARCELLES时间序列开发了‘LandTrendr-FR’模型，用于检测集约化农田向永久草场的转换速率，其成果被纳入IPCC国家温室气体清单编制指南。生态学家基于RPG IAE的生态基础设施层，提出了‘半自然生境连通性指数’，在《Landscape Ecology》中论证了农业景观矩阵对传粉昆虫扩散阻力的非线性效应。数据驱动农业研究领域，学者整合RPG与遥感植被指数构建了‘CropScape France’平台，实现作物物候期的县级尺度预测，误差率较纯遥感方法降低22%。此外，RPG SNA数据集被应用于法国国家生态网络（TVB）的修补算法中，识别出1200处关键漏洞点，直接优化了区域绿道补贴的优先级排序。