m3/balloon

该数据集是balloon coco格式，包含图像及其相关对象信息。图像特征包括图像ID、图像、宽度和高度。对象信息包括ID、面积、是否拥挤、边界框、分割和类别。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含61、13和13个示例。数据集的下载大小为46964077字节，数据集大小为47068643字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image_id: 数据类型为 int64
• image: 数据类型为 image
• width: 数据类型为 int32
• height: 数据类型为 int32
• objects: 序列类型，包含以下子特征：
  • id: 数据类型为 int64
  • area: 数据类型为 int64
  • iscrowd: 数据类型为 int32
  • bbox: 序列类型，包含4个int32类型的值
  • segmentation: 序列类型，内部序列数据类型为 float32
  • category: 数据类型为类别标签，类别名称为 balloon

数据集分割

• train: 包含61个样本，数据大小为30885059.0字节
• validation: 包含13个样本，数据大小为8091792.0字节
• test: 包含13个样本，数据大小为8091792.0字节

数据集大小

• 下载大小: 46964077字节
• 数据集大小: 47068643.0字节

配置文件

• config_name: default
• data_files:
  • train: 路径为 data/train-*
  • validation: 路径为 data/validation-*
  • test: 路径为 data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于COCO格式的气球图像数据集，包含87张图像，分为训练集（61行）、验证集（13行）和测试集（13行），适用于目标检测和图像分割任务。数据集采用parquet格式，大小小于1K，并遵循Apache 2.0许可。