Supplementary Data for "Effective Use of Intentional Overfitting in Shogi AI: Reproducing Playing Styles from 10 Game Records"

This dataset provides the learning data, evaluation data, and compiled analysis results used in the experiments for the paper published in the Information Processing Society of Japan (IPSJ).本データセットは、情報処理学会「ゲームプログラミングワークショップ2025論文集」に掲載された以下の論文の実験に使用された学習データ、評価データ、および分析結果の集計ファイルを提供します。 関連論文情報 (Associated Publication) タイトル(日): 意図的過学習の活用:将棋 AI における 10 棋譜からの棋風再現手法 タイトル(英): Effective Use of Intentional Overfitting in Shogi AI: Reproducing Playing Styles from 10 Game Records 著者名: 末吉, 竜介 (Ryosuke, SUEYOSHI) 所属: 日本工学院、東京テクニカルカレッジ 掲載元: 情報処理学会「ゲームプログラミングワークショップ2025論文集」 (巻 2025, p. 15-22) 公開日: 2025-11-07 リソースURL: https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2005499 データセットファイル構成と内容 (Dataset File Structure and Contents) アップロードされているファイルは、以下の4つのカテゴリに分類されます。 learning_data 棋風模倣する将棋AIを機械学習するときに使用した棋譜データ(KIF/CSA形式)です。 evaluation_match_data 作成した棋風再現AIの棋力測定(レーティング評価)の生ログおよび集計結果です。 playing_style_imitation_results 思考指し手候補と実際の指し手の一致した順位など、棋風模倣度を数値化した分析結果ファイルです。 game_records_strength_and_style 棋力測定をした際の全対局の棋譜データと、そのデータを利用して棋風模倣度チェックをした結果ファイルです。