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Singapore Exchange (SGX) Data|股票交易数据集|金融市场数据集
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该数据集包含新加坡交易所（SGX）的股票交易数据，包括股票代码、交易日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等信息。
提供机构：
www.sgx.com
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
新加坡交易所（Singapore Exchange, SGX）数据集的构建基于交易所每日的交易记录和市场数据。该数据集涵盖了股票、债券、衍生品等多种金融工具的交易信息，包括交易价格、成交量、买卖盘口等详细数据。数据来源直接对接SGX的官方数据库，确保了数据的准确性和实时性。通过自动化数据采集和清洗流程，确保了数据集的高质量和一致性。
特点
SGX数据集以其全面性和实时性著称，涵盖了新加坡及国际市场的广泛金融产品。数据集中的每一条记录都经过严格的质量控制，确保了数据的准确性和可靠性。此外，该数据集还提供了丰富的历史数据，便于进行长期的市场分析和研究。其结构化设计使得数据易于提取和分析，适用于多种金融模型和算法。
使用方法
使用SGX数据集时，研究人员和分析师可以利用其丰富的市场数据进行深入的金融分析。例如，可以通过分析股票的历史交易数据来预测未来的市场走势，或者通过研究衍生品的价格变动来评估市场风险。数据集的API接口支持多种编程语言，方便用户进行自动化数据提取和处理。此外，SGX数据集还提供了详细的数据字典和使用指南，帮助用户快速上手并充分利用数据资源。
背景与挑战
背景概述
新加坡交易所（Singapore Exchange, SGX）数据集是金融领域的重要资源，由新加坡交易所及其合作机构共同创建。该数据集涵盖了股票、债券、衍生品等多种金融产品的交易信息，旨在为研究人员和投资者提供全面的市场动态分析工具。自创建以来，SGX数据集已成为亚洲金融市场研究的核心数据来源，尤其在量化投资、风险管理和市场预测等领域展现出显著影响力。主要研究人员和机构包括新加坡国立大学、南洋理工大学等知名学府，以及多家国际金融机构。
当前挑战
尽管SGX数据集在金融研究中具有重要地位，但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据的高频性和复杂性使得数据清洗和预处理成为一项艰巨任务。其次，市场波动性和政策变化对数据的一致性和可靠性提出了持续的考验。此外，随着金融科技的快速发展，如何有效整合和分析海量数据，以提供实时且精准的市场洞察，是当前研究的主要难题。最后，数据隐私和安全问题也是SGX数据集必须面对的重要挑战。
发展历史
创建时间与更新
新加坡交易所（SGX）数据集的创建时间可追溯至1999年，当时新加坡交易所进行了重大重组，并正式成立。此后，该数据集持续更新，以反映市场动态和交易活动的最新情况。
重要里程碑
2000年，SGX成功推出了亚洲首个电子交易平台，这一里程碑事件极大地提升了数据集的实时性和准确性。2018年，SGX与上海证券交易所合作，推出了首个跨境交易所交易基金（ETF），进一步丰富了数据集的内容和应用场景。此外，SGX在2020年推出了全球首个碳期货合约，标志着数据集在可持续发展领域的扩展。
当前发展情况
当前，新加坡交易所（SGX）数据集已成为全球金融市场的重要参考资源，涵盖了股票、债券、衍生品等多种金融工具的交易数据。该数据集不仅支持学术研究和市场分析，还为投资者提供了决策依据。近年来，SGX数据集在金融科技和大数据分析领域的应用日益广泛，推动了金融市场的创新和发展。
发展历程
- 新加坡交易所（Singapore Exchange, SGX）正式成立，整合了新加坡证券交易所（SES）和新加坡国际金融交易所（SIMEX），成为亚洲首个集证券和衍生品交易于一体的交易所。
- SGX推出首个电子交易平台，标志着交易方式从传统的公开喊价转向全电子化交易，提高了交易效率和透明度。
- SGX与芝加哥商品交易所（CME）达成合作协议，推出首个亚洲商品期货合约，进一步扩大了其产品范围。
- SGX推出首个房地产投资信托（REITs）指数，为投资者提供了新的投资工具和市场参考。
- SGX与马来西亚交易所（Bursa Malaysia）签署合作协议，共同开发和推广伊斯兰金融产品，加强了区域金融合作。
- SGX推出首个人民币计价债券交易平台，进一步推动了人民币国际化进程，并吸引了更多国际投资者参与。
- SGX与上海证券交易所（SSE）签署合作备忘录，共同开发新的金融产品和服务，加强了两地资本市场的互联互通。
- SGX推出首个可持续发展债券平台，致力于推动绿色金融和可持续发展，响应全球气候变化和环境保护的呼声。
常用场景
经典使用场景
在新加坡交易所（SGX）数据集中，经典的使用场景包括金融市场分析和投资策略优化。研究者通过分析SGX的历史交易数据，可以识别市场趋势、价格波动模式以及交易量变化，从而为投资者提供决策支持。此外，该数据集还广泛应用于金融工程领域，用于构建和验证复杂的金融模型，如风险评估和资产定价模型。
解决学术问题
SGX数据集在学术研究中解决了多个关键问题。首先，它为金融市场微观结构研究提供了丰富的实证数据，帮助学者理解市场参与者的行为和市场机制。其次，通过分析SGX数据，研究者能够探索市场效率、信息传递速度以及市场操纵等重要议题。这些研究不仅深化了我们对金融市场的理解，还为政策制定者提供了科学依据。
衍生相关工作
基于SGX数据集，衍生出了多项经典工作。例如，有研究利用SGX数据开发了高频交易策略，显著提升了交易收益。此外，还有学者基于SGX数据集进行了市场情绪分析，通过社交媒体和新闻数据与交易数据结合，预测市场走势。这些工作不仅丰富了金融研究的工具箱，还为实际金融市场操作提供了新的视角和方法。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
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鸭绿江流域与水系 – 世界地理数据大百科辞条
鸭绿江流域是指鸭绿江干流和支流汇水区，地理位置为39°43′57″N-42°17′28″N，123°35′59″E-128°45′50″E。与其接壤的流域分别是辽河流域（东）、松花江流域（北）、图们江流域（北）、大同江流域（西南）等。鸭绿江流域界线在中国境内从长白山天池火山口的南壁起始，向西南经长白山脉、转向西南至千山山脉的北部，再折向南入海；在朝鲜境内，鸭绿江流域从长白山天池南坡启始向东南经过摩天岭山脉，在头流山（2309 m）转向西南方向的赴战岭山脉，在英雄里附近转向西，经狼林山（2184 m）、广城、松源，转向西南方向的狄逾岭山脉，接江南山脉的南部后至鸭绿江河口。鸭绿江流域面积65215.49 km²，其中，中国境内面积32799.22 km²，朝鲜境内面积32416.27 km²。鸭绿江是中（国）朝（鲜）界河，它起源于长白山天池火山口的南壁，向南经惠山（朝）、折向西经临江（中）、再转向西南直向丹东（中）、新义州（朝），最后在东港（中）和多狮里（朝）附近注入黄海的西朝鲜湾。鸭绿江干流长844.98 km，有几条比较大的支流汇入，包括在朝鲜境内的虛川江、長津江、厚州川、慈城江、禿魯江、忠满江和三桥川；在中国境内的浑江、蒲石河、瑗河等。鸭绿江干流沿中朝国界线自东北向西南流经吉林省的长白朝鲜族自治县、临江市、集安市；辽宁省的桓仁满族自治县、宽甸满族自治县、丹东市和东港市；朝鲜的两江道、慈江道和平安北道。鸭绿江流域地处暖温带湿润季风气候区。年降水量800-1200 mm。流域内多山，最高海拔2745 m，河道比降比较大，达到0.0032，其中在中段可达到0.01。丰富的降水补给和较大的河床比降，使得鸭绿江流域成为亚洲单位面积水资源和水利资源最丰富的流域之一。近80年来，流域内先后建造了水丰水库（中、朝）、渭源水库（中、朝）、铁甲水库（中）、太平哨水库（中）、桓仁水库（中）、回龙山水库（中）、满丰湖水库（朝）、版平里水库（朝）、时中湖水库（朝）、狼林湖水库（朝）、长津湖水库（朝）、赴战湖水库（朝）、丰西湖水库等（朝）。数据文件包括鸭绿江干流、鸭绿江水系和鸭绿江流域地理信息系统数据文件组成。数据集以.kmz 和.shp格式存储，数据量43.8 MB（压缩为20.1 MB）。
国家对地观测科学数据中心 收录
ClinicalTrials.gov
Provides patients, family members, health care professionals, and members of the public easy access to information on clinical trials for a wide range of diseases and conditions.
OPEN DATA NETWORK 收录
OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)
OMIM是一个包含人类基因和遗传疾病信息的在线数据库。它提供了详细的遗传疾病描述、基因定位、相关文献和临床信息。数据集内容包括疾病名称、基因名称、基因定位、遗传模式、临床特征、相关文献引用等。
www.omim.org 收录
Population and Housing Census of 2007 - Ethiopia
Geographic coverage --------------------------- National coverage Analysis unit --------------------------- Household Person Housing unit Universe --------------------------- The census has counted people on dejure and defacto basis. The dejure population comprises all the persons who belong to a given area at a given time by virtue of usual residence, while under defacto approach people were counted as the residents of the place where they found. In the census, a person is said to be a usual resident of a household (and hence an area) if he/she has been residing in the household continuously for at least six months before the census day or intends to reside in the household for six months or longer. Thus, visitors are not included with the usual (dejure) population. Homeless persons were enumerated in the place where they spent the night on the enumeration day. The 2007 census counted foreign nationals who were residing in the city administration. On the other hand all Ethiopians living abroad were not counted. Kind of data --------------------------- Census/enumeration data [cen] Mode of data collection --------------------------- Face-to-face [f2f] Research instrument --------------------------- Two type sof questionnaires were used to collect census data: i) Short questionnaire ii) Long questionnaire Unlike the previous censuses, the contents of the short and long questionnaires were similar both for the urban and rural areas as well as for the entire city. But the short and the long questionnaires differ by the number of variables they contained. That is, the short questionnaire was used to collect basic data on population characteristics, such as population size, sex, age, language, ethnic group, religion, orphanhood and disability. Whereas the long questionnaire includes information on marital status, education, economic activity, migration, fertility, mortality, as well as housing stocks and conditions in addition to those questions contained in a short questionnaire.
catalog.ihsn.org 收录