Community Database for the Altered TCG Cards

该项目旨在通过社区驱动的存储库收集尽可能多的Altered TCG卡牌，避免因频繁API请求导致官方服务器过载。数据集采用JSON格式存储，支持多语言内容，并遵循特定的文件结构和命名规则。The project aims to compile as many Altered TCG cards as possible through community-driven repositories, thereby avoiding overloading the official server due to frequent API requests. The dataset is stored in JSON format, supports multilingual content, and adheres to specific file structure and naming conventions.

原始信息汇总

Altered TCG卡片社区数据库概述

目标

• 收集尽可能多的Altered TCG卡片，构建社区驱动的存储库。
• 避免因API请求导致官方服务器过载。

卡片ID格式

卡片标识符结构如下：

ALT_SET_BOOSTER_FACTION_NUM_RARITY_VERSION

• ALT: 固定前缀
• SET: 卡片所属系列（如ALIZE）
• BOOSTER: 卡包类型（如B）
• FACTION: 卡片阵营（如LY）
• NUM: 卡片编号（如31）
• RARITY: 稀有度（C、U、R等）
• VERSION: 版本号（如16）

文件结构

文件存储路径模式：

./SET/FACTION/NUM/ID.json

示例

卡片ID：

ALT_ALIZE_B_LY_31_U_16

对应文件路径：

./ALIZE/LY/31/ALT_ALIZE_B_LY_31_U_16.json

翻译

每个卡片JSON文件必须包含顶级键translations，包含以下内容：

• 本地化版本的卡片字典，使用locale代码（如en-en、fr-fr、de-de等）。
• 每个值应镜像主卡片JSON的结构。

示例结构

json { "id": "ALT_ALIZE_B_LY_31_U_16", "type": "unit", "cost": 3, ... "translations": { "fr-fr": {}, "nl-nl": {} } }

目标

• 按系列/阵营/编号轻松导航和访问。
• 避免文件夹过于拥挤。
• 可扩展且一致的结构。
• 原生支持多语言内容。
• 最小化对Altered服务器的API调用。

示例文件树

. └── ALIZE └── LY └── 31 └── ALT_ALIZE_B_LY_31_U_16.json

贡献

• 可fork此存储库并开始添加卡片。
• 收集足够数量卡片后，可提交pull request。
• 建议在开始前查看社区discord以避免重复工作。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集采用社区协作的方式构建，通过GitHub平台汇集来自全球贡献者收集的Altered TCG卡牌数据。每张卡牌以标准化JSON格式存储，遵循`ALT_SET_BOOSTER_FACTION_NUM_RARITY_VERSION`的命名规则，并按`./SET/FACTION/NUM/ID.json`的路径结构组织。数据集特别设计了多语言支持模块，要求每份卡牌JSON必须包含包含locale代码的translations字段，确保数据的国际兼容性。

特点

数据集最显著的特点是采用分布式社区维护模式，通过版本控制实现持续更新。卡牌数据具有严格的结构化特征，包含卡组系列、阵营、稀有度等18个标准字段，并支持英语、法语等多语言版本。文件系统采用树状存储架构，既避免了单一目录的臃肿问题，又保持了查询路径的可预测性。这种设计特别适合TCG类数据的版本管理和多语言应用场景。

使用方法

使用者可通过GitHub克隆或fork项目获取完整数据集，建议优先使用本地JSON数据而非直接调用官方API。数据集按卡牌系列、阵营和编号三级目录组织，支持编程语言直接读取。对于特定语言的卡牌信息，可访问translations字段下的对应locale代码。开发团队推荐通过Discord社区协调贡献工作，避免数据重复采集，并定期通过pull request机制提交新增卡牌数据。

背景与挑战

背景概述

Community Database for the Altered TCG Cards数据集由AlteredCommunity团队于近年发起，旨在构建一个社区驱动的集换式卡牌游戏（TCG）数据库。该项目聚焦于《Altered》这款新兴卡牌游戏，通过系统化采集卡片数据并建立本地化JSON数据库，有效缓解了对官方服务器的API请求压力。数据集采用模块化存储架构，按照卡牌系列、阵营和编号进行层级分类，并创新性地整合了多语言支持功能，为卡牌游戏研究者提供了标准化数据样本。该资源的建立不仅推动了TCG数据分析领域的发展，也为游戏社区生态建设提供了基础设施支持。

当前挑战

该数据集面临双重挑战：在领域问题层面，需解决卡牌游戏数据异构性强的问题，包括多版本卡牌追踪、跨语言文本对齐以及动态更新机制的设计；在构建过程层面，存在社区协作质量控制难度大、数据采集需规避官方API限制等技术难题。具体表现为如何确保分散式贡献数据的完整性与准确性，以及设计高效的数据结构以容纳不断扩充的卡牌属性和多语言版本。此外，维持数据更新与游戏版本同步，同时避免重复采集造成的资源浪费，也是项目持续发展的关键挑战。

常用场景

经典使用场景

在集换式卡牌游戏（TCG）领域，Community Database for the Altered TCG Cards数据集为研究者和开发者提供了一个结构化的本地数据库，用于存储和检索Altered TCG的卡牌信息。通过其标准化的文件结构和多语言支持，该数据集广泛应用于卡牌游戏分析、策略开发和游戏平衡性研究。其经典使用场景包括卡牌属性分析、游戏机制模拟以及跨语言卡牌内容管理。

解决学术问题

该数据集解决了集换式卡牌游戏研究中数据获取困难的问题。通过社区驱动的数据收集方式，避免了频繁调用官方API导致的服务器压力，同时为学术研究提供了高质量的结构化数据。其意义在于推动了游戏数据分析、人工智能对战策略开发以及多语言游戏内容处理等领域的研究进展。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出多个经典工作，包括基于卡牌数据的游戏平衡性分析工具、卡牌推荐系统以及多语言游戏内容自动生成框架。这些工作充分利用了数据集的结构化特性和多语言支持，推动了TCG研究领域的技术创新。