TAO

极市2024-07-19 更新2024-07-22 收录

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TAO 是用于跟踪任何对象的联合数据集，包含 2,907 个在不同环境中捕获的高分辨率视频，平均时长为半分钟

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极市

TAO

TAO 是用于跟踪任何对象的联合数据集，包含 2,907 个高分辨率视频，在不同环境中捕获，平均时长为半分钟。我们采用自下而上的方法来发现 833 个类别的大量词汇，比之前的跟踪基准高出一个数量级。为此，我们要求注释者为在视频中任意点移动的对象标记轨迹，并在事后为它们命名。我们的词汇量比现有的跟踪数据集要大得多，而且在质量上也有所不同。为了确保注释的可扩展性，我们采用了一种联合方法，该方法将手动工

OpenDataLab2026-07-05 更新3341

TAO

TAO数据集是由卡内基梅隆大学创建的一个大规模多对象跟踪基准，包含2907个高分辨率视频，平均时长半分钟，涵盖833个类别，远超以往的跟踪基准。数据集通过采用自下而上的方法发现大量词汇，要求标注者在视频中任何移动的物体上进行标注，并在事后给予名称。TAO数据集的应用领域广泛，旨在解决开放世界中大型词汇跟踪的挑战，特别是在复杂环境和多变场景下的对象跟踪问题。

arXiv2020-05-21 更新120

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TAO

TAO是一个大规模的基准数据集，用于跟踪任何对象。

github2024-05-23 更新1670