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Pre-Processed Power Grid Frequency Time Series
Pre-Processed Power Grid Frequency Time Series
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OpenXLab
2026-04-18 收录
电力系统监控
电网频率分析
数据链接:
https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/Pre-Processed_Power_Grid_etc
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NEW
资源简介:
该存储库包含现成的频率时间序列以及 python 中相应的预处理脚本。
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-25
相关数据集
DailyDialog
对话系统
自然语言处理
DailyDialog 是一个高质量的多轮开放域英语对话数据集。它包含 13,118 个对话,分为包含 11,118 个对话的训练集和每个包含 1000 个对话的验证集和测试集。平均而言,每个对话大约有 8 个发言者轮次,每轮大约 15 个标记。 来源:http://yanran.li/dailydialog
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2026-07-12 更新
1006
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ZS-F-VQA
机器学习
视觉问答
ZS-F-VQA 数据集是针对零样本问题的 F-VQA 数据集的新拆分。 首先,我们获得 F-VQA 数据集的原始训练/测试分割,并将它们组合在一起,根据其出现频率过滤出答案出现在前 500 名的三元组。 接下来,我们以 1:1 的比例将这组答案随机分成新的训练拆分(也称为可见)$\mathcal{A}_s$ 和测试拆分(又名未见过)$\mathcal{A}_u$。 参考 F-VQA 标准数据集,
OpenDataLab
2026-07-12 更新
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垃圾短信检测
文本分类
该语料库是从互联网上免费或免费的研究来源收集的: 从 Grumbletext 网站手动提取了 425 条 SMS 垃圾邮件集合。这是一个英国论坛,手机用户在该论坛上公开声明垃圾短信,其中大多数人没有报告收到的垃圾短信。识别索赔中的垃圾邮件文本是一项非常艰巨且耗时的任务,它涉及仔细扫描数百个网页。 新加坡国立大学短信语料库 (NSC) 中随机选择的 3,375 条短信的子集,这是新加坡国立大学计算机
OpenXLab
7
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PoseKernel Dataset
声学定位
3D人体姿态估计
PoseKernel数据集组成了针对六个不同环境的各种3D人体姿势的声学冲动响应数据。我们在环境中放置了四对共同定位的扬声器和麦克风,以及一个Kinect相机来捕获groundtruth 3D姿势。我们释放每对扬声器和麦克风的声学冲动响应,以及麦克风和扬声器的位置,以及groundtruth 3D姿势。所有与位置相关的信息都在相机的框架内。
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2026-07-12 更新
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0
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表情识别
人类可以在一张脸中感知多种表情。这种表达也可以在不同的强度下被感知。通过耦合来自多个观察者的注释,可以观察到某些表达式也是模棱两可的。MDNS (多维,细微差别,主观) 注释数据集为1000面部图像提供了一组新的多维调制注释。这些图像来自标准ExpW人脸图像数据集。这个新颖的野外,种族多样的数据集已由多个众包注释器沿6、15和21个表达维度进行注释。在这里,我们提供了原始注释器评级,并演示了一种可
OpenDataLab
2026-08-16 更新
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