tyzhu/lmind_hotpot_train500_eval300_v1_doc_qa

---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train_qa
path: data/train_qa-*
- split: train_recite_qa
path: data/train_recite_qa-*
- split: eval_qa
path: data/eval_qa-*
- split: eval_recite_qa
path: data/eval_recite_qa-*
- split: all_docs
path: data/all_docs-*
- split: all_docs_eval
path: data/all_docs_eval-*
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
dataset_info:
features:
- name: inputs
dtype: string
- name: targets
dtype: string
- name: answers
struct:
- name: answer_start
sequence: 'null'
- name: text
sequence: string
splits:
- name: train_qa
num_bytes: 84812
num_examples: 500
- name: train_recite_qa
num_bytes: 525773
num_examples: 500
- name: eval_qa
num_bytes: 49916
num_examples: 300
- name: eval_recite_qa
num_bytes: 324839
num_examples: 300
- name: all_docs
num_bytes: 738612
num_examples: 1594
- name: all_docs_eval
num_bytes: 738503
num_examples: 1594
- name: train
num_bytes: 823424
num_examples: 2094
- name: validation
num_bytes: 49916
num_examples: 300
download_size: 2070233
dataset_size: 3335795
---
# Dataset Card for "lmind_hotpot_train500_eval300_v1_doc_qa"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

配置项：
- 配置名称（config_name）：default
数据文件（data_files）：
- 数据集拆分（split）：train_qa，路径：data/train_qa-*
- 数据集拆分（split）：train_recite_qa，路径：data/train_recite_qa-*
- 数据集拆分（split）：eval_qa，路径：data/eval_qa-*
- 数据集拆分（split）：eval_recite_qa，路径：data/eval_recite_qa-*
- 数据集拆分（split）：all_docs，路径：data/all_docs-*
- 数据集拆分（split）：all_docs_eval，路径：data/all_docs_eval-*
- 数据集拆分（split）：train，路径：data/train-*
- 数据集拆分（split）：validation，路径：data/validation-*
数据集信息（dataset_info）：
特征（features）：
- 字段名：输入（inputs），数据类型（dtype）：字符串
- 字段名：目标（targets），数据类型（dtype）：字符串
- 字段名：答案（answers），结构体（struct）：
- 字段名：答案起始位置（answer_start），序列（sequence）类型：空值
- 字段名：文本（text），序列（sequence）类型：字符串
数据集拆分详情（splits）：
- 拆分名称：train_qa，字节数（num_bytes）：84812，样本量（num_examples）：500
- 拆分名称：train_recite_qa，字节数（num_bytes）：525773，样本量（num_examples）：500
- 拆分名称：eval_qa，字节数（num_bytes）：49916，样本量（num_examples）：300
- 拆分名称：eval_recite_qa，字节数（num_bytes）：324839，样本量（num_examples）：300
- 拆分名称：all_docs，字节数（num_bytes）：738612，样本量（num_examples）：1594
- 拆分名称：all_docs_eval，字节数（num_bytes）：738503，样本量（num_examples）：1594
- 拆分名称：train，字节数（num_bytes）：823424，样本量（num_examples）：2094
- 拆分名称：validation，字节数（num_bytes）：49916，样本量（num_examples）：300
下载大小（download_size）：2070233 字节
数据集总大小（dataset_size）：3335795 字节

---
# "lmind_hotpot_train500_eval300_v1_doc_qa" 数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 默认配置：
  • 数据文件路径：
    • train_qa: data/train_qa-*
    • train_recite_qa: data/train_recite_qa-*
    • eval_qa: data/eval_qa-*
    • eval_recite_qa: data/eval_recite_qa-*
    • all_docs: data/all_docs-*
    • all_docs_eval: data/all_docs_eval-*
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*

数据集信息

• 特征：

  • inputs: 数据类型为字符串
  • targets: 数据类型为字符串
  • answers: 结构化数据
    • answer_start: 序列类型为null
    • text: 序列类型为字符串

• 分割：

  • train_qa:
    • 字节数: 84812
    • 样本数: 500
  • train_recite_qa:
    • 字节数: 525773
    • 样本数: 500
  • eval_qa:
    • 字节数: 49916
    • 样本数: 300
  • eval_recite_qa:
    • 字节数: 324839
    • 样本数: 300
  • all_docs:
    • 字节数: 738612
    • 样本数: 1594
  • all_docs_eval:
    • 字节数: 738503
    • 样本数: 1594
  • train:
    • 字节数: 823424
    • 样本数: 2094
  • validation:
    • 字节数: 49916
    • 样本数: 300

• 下载大小：2070233字节

• 数据集大小：3335795字节