five

Removal of barriers between China-India trade: A counterfactual analysis using GEPPML.

收藏
doi.org2025-01-22 收录
下载链接:
http://doi.org/10.17632/v7p5bnw7w4.1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
This cross section data set for the year 2016 can be broadly split into two categories, which include: (i) data on international and intra-national trade; and (ii) data on standard geographical gravity variables The data on aggregated bilateral trade flows comes from the International Monetary Fund’s Direction of Trade Statistics. The data on intra-national or domestic trade flows has been taken from the International Trade and Production Database for Estimation of the United States International Trade Commission. Data on standard geographical gravity variables - bilateral distance and contiguous border has been taken from the Centre d’Etudes Prospectives et d’Informations Internationales Geo Dist Database

本年度2016年的截面数据集可大致分为两大类,包括:(i) 国际及国内贸易数据;(ii) 标准地理引力变量数据。双边贸易流量数据来源于国际货币基金组织(International Monetary Fund,IMF)的贸易方向统计数据库。国内或国内贸易流量数据则取自美国国际贸易委员会(United States International Trade Commission,USITC)估算用的国际贸易与生产数据库。标准地理引力变量数据,包括双边距离和相邻边界数据,来源于国际前瞻性与信息研究中心(Centre d’Etudes Prospectives et d’Informations Internationales,CEPII)的Geo Dist数据库。
提供机构:
Mendeley Data
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作