中国10m建筑物高度CNBH数据集(2020年)

该数据为中国10m建筑物高度CNBH数据集，时间为2020年。建筑高度是城市环境研究和规划中的重要参数，本研究利用多源地球观测数据和机器学习技术，构建了中国第一个10米分辨率的建筑高度估计模型（CNBH-10m）。该数据包含全国范围、五大国家级城市群(长江三角洲城市群、珠江三角洲城市群、京津冀城市群、长江中游城市群、成渝城市群)、超大城市(上海、北京、深圳、重庆、广州、成都、天津)区域范围数据包。

This dataset is the China 10m Building Height (CNBH) dataset, dated 2020. Building height is a critical parameter in urban environmental research and planning. In this study, we utilized multi-source Earth observation data and machine learning techniques to construct China's first 10-meter resolution building height estimation model (CNBH-10m). This dataset includes data packages covering the entire national territory, the five national-level urban agglomerations (Yangtze River Delta Urban Agglomeration, Pearl River Delta Urban Agglomeration, Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration, Middle Yangtze River Urban Agglomeration, and Chengdu-Chongqing Urban Agglomeration), as well as the designated megacities (Shanghai, Beijing, Shenzhen, Chongqing, Guangzhou, Chengdu, Tianjin).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国首个10米分辨率的建筑物高度估计模型（CNBH-10m），基于多源地球观测数据和机器学习技术构建，覆盖全国范围并包含主要城市群的区域包，适用于城市环境研究和规划。