five

Rusiru-erandaka/oche_agent_dataset

收藏
Hugging Face2026-04-10 更新2026-04-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Rusiru-erandaka/oche_agent_dataset
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- license: mit dataset_info: features: - name: trace_id dtype: large_string - name: created_at dtype: large_string - name: task dtype: large_string - name: task_difficulty dtype: large_string - name: task_niche dtype: large_string - name: expected_tools dtype: large_string - name: likely_failure_points dtype: large_string - name: freshness_source dtype: large_string - name: generation_strategy dtype: large_string - name: trace_json dtype: large_string - name: outcome_status dtype: large_string - name: total_steps dtype: int64 - name: total_tool_calls dtype: int64 - name: tools_used dtype: large_string - name: failure_occurred dtype: bool - name: failure_reason dtype: large_string - name: final_answer dtype: large_string - name: duration_seconds dtype: float64 - name: labeler_model dtype: large_string - name: constitution_version dtype: large_string - name: labeled_at dtype: large_string - name: step_level_scores dtype: large_string - name: task_completion dtype: int64 - name: tool_use_efficiency dtype: int64 - name: reasoning_coherence dtype: int64 - name: safety_compliance dtype: int64 - name: overall_quality dtype: float64 - name: reward_signal dtype: float64 - name: supervisor_verdict dtype: large_string - name: verdict_reason dtype: large_string - name: dual_labeled dtype: bool - name: agent_framework dtype: large_string - name: agent_model dtype: large_string - name: world_context_date dtype: large_string - name: schema_version dtype: large_string splits: - name: train num_bytes: 14869 num_examples: 3 download_size: 39199 dataset_size: 14869 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

许可证:MIT许可证 数据集信息(dataset_info): 特征: - 追踪ID(trace_id):数据类型为大字符串(large_string) - 创建时间(created_at):数据类型为大字符串(large_string) - 任务(task):数据类型为大字符串(large_string) - 任务难度(task_difficulty):数据类型为大字符串(large_string) - 任务细分领域(task_niche):数据类型为大字符串(large_string) - 预期工具(expected_tools):数据类型为大字符串(large_string) - 潜在失败点(likely_failure_points):数据类型为大字符串(large_string) - 更新来源(freshness_source):数据类型为大字符串(large_string) - 生成策略(generation_strategy):数据类型为大字符串(large_string) - 追踪JSON(trace_json):数据类型为大字符串(large_string) - 结果状态(outcome_status):数据类型为大字符串(large_string) - 总步骤数(total_steps):数据类型为64位整数(int64) - 总工具调用次数(total_tool_calls):数据类型为64位整数(int64) - 已使用工具(tools_used):数据类型为大字符串(large_string) - 是否发生失败(failure_occurred):数据类型为布尔值(bool) - 失败原因(failure_reason):数据类型为大字符串(large_string) - 最终答案(final_answer):数据类型为大字符串(large_string) - 持续时长(秒)(duration_seconds):数据类型为64位浮点数(float64) - 标注模型(labeler_model):数据类型为大字符串(large_string) - 准则版本(constitution_version):数据类型为大字符串(large_string) - 标注时间(labeled_at):数据类型为大字符串(large_string) - 步骤层级得分(step_level_scores):数据类型为大字符串(large_string) - 任务完成度(task_completion):数据类型为64位整数(int64) - 工具使用效率(tool_use_efficiency):数据类型为64位整数(int64) - 推理连贯性(reasoning_coherence):数据类型为64位整数(int64) - 安全合规性(safety_compliance):数据类型为64位整数(int64) - 整体质量(overall_quality):数据类型为64位浮点数(float64) - 奖励信号(reward_signal):数据类型为64位浮点数(float64) - 监督者判定(supervisor_verdict):数据类型为大字符串(large_string) - 判定原因(verdict_reason):数据类型为大字符串(large_string) - 是否双标注(dual_labeled):数据类型为布尔值(bool) - 智能体框架(agent_framework):数据类型为大字符串(large_string) - 智能体模型(agent_model):数据类型为大字符串(large_string) - 世界上下文日期(world_context_date):数据类型为大字符串(large_string) - 架构版本(schema_version):数据类型为大字符串(large_string) 分割集: - 名称:train(训练集),字节大小:14869,样本数量:3 下载大小:39199,数据集总大小:14869 配置: - 配置名称:default(默认配置),数据文件: - 分割集为train,路径为data/train-*
提供机构:
Rusiru-erandaka
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作