open-llm-leaderboard/details_chatty123__mistral_rank16_sft

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型chatty123/mistral_rank16_sft进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到，train分割始终指向最新结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python代码加载运行中的详细信息的示例，并包含了特定运行的最新结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: Evaluation run of chatty123/mistral_rank16_sft
• 创建原因: 自动创建于模型chatty123/mistral_rank16_sft在Open LLM Leaderboard的评估运行过程中。
• 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建次数: 数据集由1次运行创建。

数据集结构

• 配置: 每个配置对应一个特定的任务，包含多个数据分割，分割名称基于运行的时间戳。
• 分割: 每个配置中的数据分割包括基于时间戳的特定分割和名为"train"的最新结果分割。
• 额外配置: 名为"results"的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_chatty123__mistral_rank16_sft", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-04-15T17:37:30.762270的运行。
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置列表

1. harness_arc_challenge_25

   • 数据文件: 包含基于时间戳和最新结果的分割。
   • 路径: 指向特定时间戳的parquet文件。

2. harness_gsm8k_5

   • 数据文件: 包含基于时间戳和最新结果的分割。
   • 路径: 指向特定时间戳的parquet文件。

3. harness_hellaswag_10

   • 数据文件: 包含基于时间戳和最新结果的分割。
   • 路径: 指向特定时间戳的parquet文件。

4. harness_hendrycksTest_5

   • 数据文件: 包含多个子任务的基于时间戳和最新结果的分割。
   • 路径: 指向各个子任务特定时间戳的parquet文件。

这些配置提供了数据集的详细结构和加载方式，确保用户可以准确地访问和分析数据。