profil d'acheteur

Name: profil d'acheteur
Creator: Communauté de communes du Pays Mornantais
Published: 2019-02-18T13:57:26+08:00

data.europa2023-12-14 更新2025-05-24 收录

消费者画像分析

客户细分

数据链接：

https://data.europa.eu/data/datasets/5c6aabb6634f417fb822b63b?locale=en 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

profil d'acheteur

提供机构：

Communauté de communes du Pays Mornantais

创建时间：

2019-02-18

深圳市日化用品类客户分级评价数据

客户细分

RFM模型

采集深圳市日化用品类客户的最近一次消费时间（R）、最近一段时间消费频次(F)、最近一段时间消费金额(M)，采用RFM模型对客户进行价值评级，用RFM分析方法把客户分为ABCD四级，对细分过后的不同客户采取相应营销策略，进行精准有效的运营。通过对客户进行分级管理，满足不同等级客户的个性化需求，并为同行业企业管理不同等级的客户，实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理：对从深圳市采集到的数据进行脱

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-31 更新570

浙江区域客户对二极管UMB10F的产品的需求量数据

产品需求分析

客户细分

通过收集和分析浙江省客户对二极管UMB10F的产品相关数据,了解客户对二极管UMB10F的产品的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。1.数据采集：采集平时客户对二极管UMB10F的产品的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P={a1（

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-29 更新190

宁夏回族自治区服装客户分级评价数据

客户细分

RFM模型

采集销售记录表中购买服装的数据，通过客户在2025年7月1日距离2025年9月30日间隔的距离最近一次消费时间天数R天、客户在2025年7月1日至2025年9月30日之间消费件数F件和客户在2025年7月1日至2025年9月30日之间消费金额M元，采用 RFM 模型对客户进行价值评级，实现精准化运营，通过对购买服装客户价值管理，满足不同价值客户的个性化需求。对A级客户，每个月进行一次回访维护，对

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新160

E-Commerce Customer Behavior Dataset

电子商务

客户细分

Predictive Analysis for Customer Segmentation

kaggle2025-04-24 更新210

Customer Segmentation RFM Analysis- Online Retail

客户细分

RFM模型

Segmenting Customer through RFM so as to target customer by formulating strategi

kaggle2023-06-03 更新180