Small Glass Vial: EOA:2022.55
收藏中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
resume-conversations-llm-training
这是一个高质量的职业对话数据集,适用于构建能够理解简历、职业和职业成长的AI。数据集以结构化的JSONL格式提供,包含关于职业发展、技术趋势和专业技能的现实问答,非常适合开发者和AI实践者用于聊天机器人、职业咨询工具或LLM微调。
huggingface 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
emotions-dataset
情绪数据集是一个精心策划的文本数据集,包含131,306个文本条目,标注了13种不同的情绪,如快乐、悲伤、中性、愤怒等。该数据集旨在提升情感分类、情感分析和自然语言处理的能力,适用于构建富有同情心的聊天机器人、心理健康工具、社交媒体分析器等。数据集文件大小为7.41MB,便于在边缘设备和大型项目中使用。
huggingface 收录
ISIC 2018
ISIC 2018数据集包含2594张皮肤病变图像,用于皮肤癌检测任务。数据集分为训练集、验证集和测试集,每张图像都附有详细的元数据,包括病变类型、患者年龄、性别和解剖部位等信息。
challenge2018.isic-archive.com 收录
