基于小箱体RGB图像多视角3D重建的鸡毛菜叶长解析数据

在农业生产领域，植株表型解析对于科研育种、基因测序列及作物生长管理具有重要意义，采用人工测量的方法存在操作困难及主观误差的问题，随着机器视觉在智慧农业领域的发展及应用，本数据对鸡毛菜植株进行三维重建，然后对重建数据进行三维叶长解析，可以在一定程度上弥补人工测量的缺陷。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过小箱体内可见光相机多视角拍摄鸡毛菜植株并进行3D点云重建，利用聚类算法分割叶片、多视角投影、二维骨架提取及映射到三维骨架，最终计算叶长。数据集包含鸡毛菜模型数据、叶片分割数据、叶长骨架点数据及叶长数据，可应用于科研育种、基因测序和作物生长管理等场景。