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tcbb2014 药物数据集

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超神经2023-09-11 更新2024-05-15 收录
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资源简介:
tcbb2014 数据集收集于 DrugBank 、 KEGG Drug 、 DCDB 和 Matador,包含 315 种药物,250 个靶点,5 种药物间的相似度类别和 3 种靶点间的相似度类别。药物间的相似度包括化学、配体、表现、副作用和注释的相似度。靶点间的相似度包括序列、蛋白质间交互作用网和基因本体的相似度。该数据集的原始任务是基于网络中不同种类的相似度去预测药物与靶点间的新型交互作用

The tcbb2014 dataset is collected from DrugBank, KEGG Drug, DCDB and Matador. It contains 315 drugs, 250 target proteins, 5 categories of drug similarity and 3 categories of target similarity. The drug similarity includes similarities in chemistry, ligands, phenotypes, side effects and annotations. The target similarity covers similarities in sequence, protein-protein interaction networks and Gene Ontology. The original task of this dataset is to predict novel drug-target interactions based on various types of similarities in the network.
创建时间:
2023-04-12
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
tcbb2014药物数据集整合了DrugBank、KEGG Drug等来源的数据,涵盖315种药物和250个靶点,包含药物间与靶点间的多种相似度类别。该数据集旨在利用这些相似度信息预测药物与靶点之间的新型交互作用。
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