onepaneai/faithfulness-precision-spl-context-gpt-benchmarking

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: context
dtype: string
- name: response
dtype: string
- name: faithfulness_score
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 572796
num_examples: 100
download_size: 26587
dataset_size: 572796
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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### 数据集基本信息
#### 特征字段
1. **问题（question）**：数据类型为字符串
2. **上下文（context）**：数据类型为字符串
3. **回复（response）**：数据类型为字符串
4. **忠实度评分（faithfulness_score）**：数据类型为双精度浮点数（float64）
#### 数据划分设置
训练集（train）：字节占用数为572796，样本总量为100
#### 规模参数
下载大小：26587，数据集总大小：572796
#### 配置项
默认配置（default）：关联训练集拆分的数据文件路径为`data/train-*`

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question: 数据类型为字符串 (string)
• context: 数据类型为字符串 (string)
• response: 数据类型为字符串 (string)
• faithfulness_score: 数据类型为浮点数 (float64)

数据集划分

• train: 包含100个示例，总字节数为572796。

数据集大小

• 下载大小: 26587字节
• 数据集大小: 572796字节

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: train
  • path: data/train-*