Event-Human3.6m

该数据集是从Human3.6M数据集中生成的合成事件数据，包含11个主体执行17种不同的活动。此外，该数据集还考察了在更复杂运动模式下的表现。任务重点是进行基于事件的人体姿态估计。

This dataset comprises synthetic event data derived from the Human3.6M dataset, involving 11 subjects performing 17 distinct activities. Moreover, this dataset enables the evaluation of model performance under more intricate motion patterns. The primary task of this dataset centers on event-based human pose estimation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Event-Human3.6m是一个基于事件相机的人类3D姿态估计数据集，通过从RGB Human3.6m数据集模拟事件生成，用于支持单目事件流3D姿态估计方法的研究。