有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
连锁超市酸奶商品用户消费能力分层数据|消费行为分析数据集|商品销售策略数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-12-02 更新2024-12-03 收录
下载链接：
https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/92107
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链接失效反馈资源简介：
通过对历史下单用户收集数据分析，了解该地区客户对酸奶商品的消费情况，对用户进行标签制定，定位用户消费级别，了解客户对酸奶口味的消费偏好，从而了解该产品是否畅销，为本地区的所有批发、零售行业制定采购、销售策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。1、用户消费酸奶商品数量占总消费酸奶商品数量的比例=用户消费酸奶商品数量/总消费酸奶商品数量*100%；2、用户消费占总消费的比例按从大到小进行排名；3、消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于5%以上的，给予“A类消费”分层；占比大于等于4%到小于5%区间的，则给予“B类消费”分层；占比在大于等于3%到小于4%区间，则给予“C类消费”分层。占比在大于等于2%到小于3%区间，则给予“D类消费”分层；占比在大于等于1%到小于2%区间，则给予“E类消费”分层；占比在小于1%以下，则给予“F类消费”分层。
提供机构：
正斌超市有限公司
创建时间：
2024-11-08
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集记录了连锁超市酸奶商品的用户消费数据，包含614条记录，通过ABCDEF分类法对用户消费能力进行分层，用于分析消费偏好和支持销售策略制定。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MedDialog
MedDialog数据集（中文）包含了医生和患者之间的对话（中文）。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长，会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
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中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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TCIA
TCIA（The Cancer Imaging Archive）是一个公开的癌症影像数据集，包含多种癌症类型的医学影像数据，如CT、MRI、PET等。这些数据通常与临床和病理信息相结合，用于癌症研究和临床试验。
www.cancerimagingarchive.net 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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