open-llm-leaderboard/details_mvpmaster__Einstein-4D-Marcoro14-7b-full-slerp

该数据集是在评估模型[mvpmaster/Einstein-4D-Marcoro14-7b-full-slerp](https://huggingface.co/mvpmaster/Einstein-4D-Marcoro14-7b-full-slerp)时自动生成的，用于在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为"results"的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: Evaluation run of mvpmaster/Einstein-4D-Marcoro14-7b-full-slerp
• 创建目的: 自动创建于模型mvpmaster/Einstein-4D-Marcoro14-7b-full-slerp在Open LLM Leaderboard的评估运行期间。

数据集结构

• 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_mvpmaster__Einstein-4D-Marcoro14-7b-full-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-03-21T18:30:33.593861的运行结果。
• 结果内容: 包括多个任务的评估指标，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等，具体数值参见README文件中的详细数据。