Erasmus Glioma Database

<p>The Erasmus Glioma Database (EGD) contains structural magnetic resonance imaging (MRI) scans, genetic and histological features (specifying the WHO 2016 subtype), and whole tumour segmentations of patients with glioma. Pre-operative MRI data of 774 patients with glioma (281 female, 492 male, 1 unknown, age range 19–86 years) treated at the Erasmus MC between 2008 and 2018 is available. For all patients a pre-contrast T1-weighted, post-contrast T1-weighted, T2-weighted, and T2-weighted FLAIR scan are available, made on a variety of scanners from four different vendors. All scans are registered to a common atlas and defaced. Genetic and histological data consists of the IDH mutation status (available for 467 patients), 1p/19q co-deletion status (available for 259 patients), and grade (available for 716 patients). The full WHO 2016 subtype is available for 415 patients. Manual segmentations are available for 374 patients and automatically generated segmentations are available for 400 patients. The dataset can be used to relate the visual appearance of the tumor on the scan with the genetic and histological features, and to develop automatic segmentation methods.</p>

<p>See also: https://github.com/Svdvoort/egd-downloader</p>

《伊拉斯谟脑胶质瘤数据库》（EGD）收录了脑胶质瘤患者的结构磁共振成像（MRI）、遗传及组织学特征（具体指明世界卫生组织2016年亚型），以及肿瘤整体分割数据。数据库中包含了2008年至2018年期间在伊拉斯谟MC医院接受治疗的774例胶质瘤患者的术前MRI数据（其中女性281例，男性492例，1例未知，年龄范围19至86岁）。对于所有患者，均提供了对比增强前T1加权、对比增强后T1加权、T2加权以及T2加权FLAIR扫描图像，这些图像由来自四个不同厂商的多种扫描仪获取。所有扫描图像均已与公共图谱对齐并去噪。遗传和组织学数据包括IDH突变状态（适用于467例患者）、1p/19q共缺失状态（适用于259例患者）和分级（适用于716例患者）。415例患者可获得完整的WHO 2016年亚型信息。手动分割数据适用于374例患者，自动生成的分割数据适用于400例患者。该数据集可用于将扫描图像中肿瘤的视觉特征与遗传和组织学特征相关联，并用于开发自动分割方法。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Erasmus Glioma Database（EGD）是一个专注于神经胶质瘤的医学数据集，包含774名患者的术前MRI扫描（如T1加权、T2加权等）、遗传突变状态（如IDH、1p/19q）和病理学分级，以及手动和自动生成的肿瘤分割数据。该数据集旨在支持研究肿瘤影像特征与遗传/病理关联，并促进自动分割算法开发，数据访问需通过申请流程并遵守使用协议。