block_fix
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资源简介:
使用LeRobot收集的机器人数据集,包含50个SO-follower机器人执行任务的片段,具有6自由度关节位置和两个摄像头视角(上方和腕部),以及时间戳、帧索引等元数据。
A robot dataset collected using LeRobot, containing 50 episodes of SO-follower robot performing tasks, with 6-degree-of-freedom joint positions and two camera views (overhead and wrist), along with metadata such as timestamps and frame indices.
提供机构:
qownscks创建时间:
2026-09-07
原始信息汇总
数据集概述:block_fix
基本信息
- 数据集名称: block_fix
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人技术(robotics)
- 来源: 该数据集由 LeRobot 框架创建
- 数据格式: Parquet 文件(结构数据)及 MP4 视频文件(图像数据)
数据集结构与规模
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 总片段数(Episodes) | 50 |
| 总帧数 | 16,152 |
| 总任务数 | 1 |
| 采样频率 | 30 fps |
| 数据文件大小 | 100 MB |
| 视频文件大小 | 200 MB |
| 分块大小 | 1000 |
| 机器人类型 | so_follower(SO-6轴协作机器人) |
| 数据划分 | 仅包含训练集(比例 0:50),共50个片段 |
数据特征
动作与状态信息
- 特征维度: 6维,均为浮点数(float32)
- 控制维度:
- 肩部水平旋转角(shoulder_pan.pos)
- 肩部俯仰角(shoulder_lift.pos)
- 肘部弯曲角(elbow_flex.pos)
- 腕部弯曲角(wrist_flex.pos)
- 腕部旋转角(wrist_roll.pos)
- 夹爪位置(gripper.pos)
- 观测状态(observation.state) 与控制动作(action)具有相同的6维结构,均为机器人关节位置信息
图像观测
包含两路 RGB 视频流,规格完全相同:
| 属性 | 规格 |
|---|---|
| 图像尺寸 | 480 × 640 像素 |
| 色彩通道 | 3通道(RGB) |
| 视频编码 | H.264 |
| 像素格式 | yuv420p |
| 帧率 | 30 fps |
| 色彩模式 | 非深度图 |
- 顶部相机(observation.images.up): 固定视角的顶部全局相机
- 腕部相机(observation.images.wrist): 安装在机器人手腕上的随动相机
元数据字段
- timestamp: 时间戳(float32)
- frame_index: 帧索引(int64)
- episode_index: 片段索引(int64)
- index: 样本索引(int64)
- task_index: 任务索引(int64)
任务说明
该数据集包含 1个任务,从命名(block_fix)推断,可能涉及机器人对积木(block)进行摆放或装配的操作任务,属于机器人操控领域的模仿学习/示教数据集。数据集中的图像和机器人状态信息可用于训练视觉-运动控制策略。



