CMS Medicare Prescriber Intelligence — NPI-Level Drug Prescribing

The CMS Medicare Prescriber dataset is the most granular publicly

available source of physician prescribing behavior in the United

States. Published annually by the Centers for Medicare & Medicaid

Services, it captures every drug prescribed by every Medicare Part D

provider — identified by National Provider Identifier (NPI) —

including total prescriptions, total drug cost, beneficiary counts,

opioid prescribing rates, antibiotic usage, and patient demographic

profiles.

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This listing by The Data Developers delivers the complete CMS

Medicare Prescriber universe — 276 million NPI x drug records

spanning 11 years (2013–2023) — structured, normalized, and

query-ready directly in your Snowflake environment. No downloads.

No file parsing. No data engineering. Subscribe and query

immediately.

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Three fully structured tables give pharma commercial teams,

medical affairs professionals, and market access analysts

the prescriber intelligence they need to identify top prescribers

by drug and specialty, map geographic prescribing patterns,

monitor opioid prescribing trends, and benchmark provider

behavior — all in SQL.

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SCALE & COVERAGE:

- 276M+ NPI x drug prescribing records (2013–2023)

- 13.2M+ unique prescriber records across 11 years

- 8.2M+ physician and practitioner billing records

- 1M+ unique prescribers identified by NPI

- 50 US states + territories

- 11 years of longitudinal prescribing history

- Opioid, antibiotic, and antipsychotic prescribing flags

- Full patient demographic breakdown per prescriber

- 24 chronic condition prevalence rates per prescriber panel

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WHAT YOU CAN DO IN ONE QUERY:

- Identify top prescribers for any drug by state and specialty

- Track prescribing trends for any drug from 2013 to 2023

- Map geographic concentration of prescribers by drug class

- Flag high-volume opioid prescribers by county and state

- Benchmark a prescriber's drug cost against national averages

- Identify physicians whose patient panels have high rates

of specific chronic conditions

- Find prescribers who switched from brand to generic drugs

- Analyze Medicare Advantage vs standalone Part D prescribing

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WHO USES THIS DATA:

- Pharma commercial teams building prescriber target lists

- Medical affairs teams identifying key opinion leaders

- Market access teams analyzing formulary and prescribing impact

- Sales operations teams optimizing territory assignments

- Health economics teams studying prescribing cost drivers

- Compliance teams monitoring opioid prescribing patterns

- Consulting firms delivering prescriber analytics to clients

- Academic researchers studying physician prescribing behavior

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WHY THIS LISTING:

Prescriber-level data at NPI granularity is the foundation of

pharmaceutical commercial operations. IQVIA, Symphony Health,

and Definitive Healthcare charge $500K–$2M per year for

proprietary prescriber data products built on top of this

exact source. This listing delivers the complete CMS prescriber

universe — 276 million records — directly in Snowflake at a

fraction of that cost, with no proprietary interface, no seat

limits, and full SQL flexibility to join prescriber data against

your own CRM, territory, or claims data in a single query.

原始信息汇总

CMS Medicare Prescriber Intelligence — NPI-Level Drug Prescribing 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: CMS Medicare Prescriber Intelligence — NPI-Level Drug Prescribing
• 提供商: The Data Developers LLC
• 数据来源: 美国医疗保险和医疗补助服务中心 (Centers for Medicare & Medicaid Services, CMS)
• 数据粒度: 国家提供者标识符 (National Provider Identifier, NPI) 级别
• 覆盖范围: 美国所有州及领地 (50 US states + territories)
• 时间覆盖范围: 2013年至2023年 (11年纵向数据)
• 数据更新频率: 每年 (Annually)
• 试用信息: 提供7天免费试用 (Free to try, Trial: 7 day trial)

数据规模与内容

• 总记录数: 超过2.76亿条 NPI x 药品记录 (276M+ NPI x drug prescribing records)
• 唯一处方者记录: 超过1320万条跨越11年的唯一处方者记录 (13.2M+ unique prescriber records across 11 years)
• 医师和从业者账单记录: 超过820万条 (8.2M+ physician and practitioner billing records)
• 唯一处方者 (按NPI): 超过100万 (1M+ unique prescribers identified by NPI)
• 核心数据内容:
  • 每位医疗保险D部分 (Medicare Part D) 提供者的总处方量、总药品成本、受益人数量。
  • 阿片类药物处方率、抗生素使用情况。
  • 患者人口统计资料。
  • 每位处方者患者群体中24种慢性病的患病率。
  • 阿片类药物、抗生素和抗精神病药物处方标志。

数据结构

数据集在Snowflake环境中以三个完全结构化的表提供，查询就绪。

• 主要表名:

  1. PART_D_BY_PROVIDER
  2. PART_D_BY_PROVIDER_DRUG
  3. (提及有第三个对象，但未在提供的HTML中明确列出名称)

• 数据预览示例列 (共84列，展示部分):

  • PRSCRBR_NPI (Varchar): 处方者NPI。
  • PRSCRBR_LAST_ORG_NAME (Varchar): 处方者姓氏或机构名称。
  • PRSCRBR_FIRST_NAME (Varchar): 处方者名字。
  • PRSCRBR_CRDNTLS (Varchar): 处方者资格证书。
  • PRSCRBR_TYPE (Varchar): 处方者专业/类型。
  • PRSCRBR_CITY, PRSCRBR_STATE_ABRVTN, PRSCRBR_ZIP5 (Varchar): 处方者城市、州缩写、邮政编码。
  • TOT_CLMS (Varchar): 总索赔数。
  • TOT_DRUG_CST (Varchar): 总药品成本。
  • TOT_BENES (Varchar): 总受益人数量。
  • BRND_TOT_CLMS, GNRC_TOT_CLMS (Varchar): 品牌药和仿制药总索赔数。
  • GE65_TOT_CLMS (Varchar): 65岁及以上患者总索赔数。

主要应用场景与用户

• 生命科学商业化: 制药商业团队用于构建处方者目标列表、识别特定药品类别的高处方量医生、分析地理处方集中度、监测11年间的纵向处方趋势。
• 市场分析: 用于按处方者专业和州进行市场份额分析、识别逐年获得或失去处方动力的药物、量化特定药品类别在医疗保险D部分中的成本负担、以国家和区域平均值为基准对处方者行为进行基准测试。
• 人口健康管理: 用于了解特定提供者群体的疾病负担、识别服务于高风险患者群体的提供者、支持基于价值的护理计划设计。
• 监管报告: 用于阿片类药物处方监测、抗生素管理监控、医疗保险人群中抗精神病药物处方监督，支持州和联邦层面的监管报告要求。
• 典型用户:
  • 制药商业团队、医学事务团队、市场准入团队。
  • 销售运营团队、健康经济学团队、合规团队。
  • 咨询公司、学术研究人员。

关键能力 (通过查询可实现)

• 按州和专业识别任何药物的顶级处方者。
• 跟踪2013年至2023年任何药物的处方趋势。
• 按药品类别绘制处方者的地理集中度图。
• 按县和州标记高容量阿片类药物处方者。
• 以国家平均水平为基准，评估处方者的药品成本。
• 识别患者群体中特定慢性病发病率高的医生。
• 查找从品牌药转向仿制药的处方者。
• 分析医疗保险优势计划与独立D部分处方。

技术集成与优势

• 部署方式: 数据已结构化、规范化，可直接在用户的Snowflake环境中查询，无需下载、文件解析或数据工程。
• 数据完整性: 提供完整的CMS处方者数据集合 (2.76亿条记录)。
• 成本优势: 相较于IQVIA, Symphony Health, Definitive Healthcare等基于同一数据源的专有处方者数据产品 (年费50万至200万美元)，本列表以极低的成本提供。
• 灵活性: 无专有接口、无席位限制、完全的SQL灵活性，可在单个查询中将处方者数据与用户自身的CRM、区域或索赔数据连接。

支持与联系

• 销售联系: [e-mail]
• 支持联系: [e-mail]
• 云区域可用性: AWS US East (N. Virginia)
• 法律条款: Standard