DetReIDX
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DetReIDX是一个用于评估真实世界无人机和地面条件下行人检测和人员重新识别（ReID）的挑战性数据集。通过无人机和地面摄像机捕获，模拟了涉及远距离跟踪、可变俯仰角、遮挡和域转移的复杂场景。
DetReIDX is a challenging dataset for evaluating pedestrian detection and person re-identification (ReID) under real-world drone and ground conditions. Captured via drone and ground cameras, it simulates complex scenarios involving long-distance tracking, variable pitch angles, occlusions, and domain shift.
DetReIDX 数据集概述
数据集简介
DetReIDX 是一个用于评估真实世界空中和地面条件下行人检测和行人重识别（ReID）的挑战性数据集。通过无人机和地面摄像机捕获，模拟了涉及远距离跟踪、可变俯仰角、遮挡和域偏移的复杂场景。
主要特点
- 真实世界无人机数据：从高达40米的无人机捕获，具有不同的俯仰角和距离。
- 多场景模拟：
- 空中到空中：从无人机数据的跨会话泛化。
- 空中到地面/地面到空中：域偏移下的跨视图匹配。
- 长期和远距离匹配：在严重视觉退化下的身份持久性。
- 标注信息：
- 行人检测的边界框。
- ReID的身份标签。
- 文件名编码摄像机高度、俯仰角和距离以进行上下文分析。
数据集结构
DetReIDX/ ├── train/ │ └── PID/ │ └── tracklet/ ├── query/ │ └── PID/ │ └── tracklet/ ├── gallery/ │ └── PID/ │ └── tracklet/
下载信息
数据集访问和下载链接可在官方项目网站获取：
https://www.it.ubi.pt/DetReIDX
评估协议
- 检测：在不同空中配置下评估行人边界框。
- ReID：使用mAP和CMC指标在不同域和会话之间匹配身份。
引用信息
如果使用DetReIDX，请引用： bibtex @article{detreidx2025, title={DetReIDX: A Stress-Test Dataset for Real-World UAV-Based Person Recognition}, author={Kailash et al.}, journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, year={2025}, note={Dataset available at url{https://www.it.ubi.pt/DetReIDX}} }
