The results of the cytotoxic and hemolytic activities of BP203 and MAP-0403 J-2.

Figshare2023-11-16 更新2026-04-28 收录

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The results of the cytotoxic and hemolytic activities of BP203 and MAP-0403 J-2.

创建时间：

2023-11-16

dvruette/toxic-completions

毒性测定

文本生成

该数据集名为ToxicCompletions，主要包含有毒和无毒的用户请求以及模型生成的适当和不适当的完成内容。适当的完成内容是指符合无毒请求或拒绝有毒请求的响应，而不适当的完成内容是指符合有毒请求或拒绝无毒请求的响应。数据集基于ToxicChat数据集中的非越狱提示，并使用mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1模型生成完成内容。数据集的字段包括prompt（用户提示

Hugging Face2024-01-26 更新540

textdetox/multilingual_toxicity_explained

自然语言处理

毒性测定

这是一个多语言并行语料库的文本去毒性数据集，包含了多种语言的句子及其毒性级别、语气、语言风格、隐含情感和负面含义等信息。数据集旨在帮助研究者和开发者更好地理解和缓解文本中的毒性，支持包括英语、德语、西班牙语、俄语、乌克兰语、阿拉伯语、阿姆哈拉语、中文和印地语在内的多种语言。

Hugging Face2025-02-04 更新210

ComplexDataLab/MLSNT

毒性测定

多语言处理

MLSNT是一个多语言社会网络毒性检测数据集，通过大型语言模型辅助的标签转移管道构建，支持跨度级别和特定类别的毒性内容分类。数据集包含7种语言：法语、德语、葡萄牙语、俄语、简体中文、繁体中文和日语。

Hugging Face2025-06-01 更新150

FrenchToxicityPrompts

毒性测定

多语言语言模型

FrenchToxicityPrompts是由NAVER LABS欧洲研究中心创建的一个包含50,000条自然发生的法语提示及其续写的数据集，旨在评估和缓解法语文本中的毒性问题。该数据集从Reddit的公共数据集中提取，经过Spacy分割成句子，并使用Perspective API进行毒性标注。数据集内容丰富，包含多种毒性级别，适用于研究大型语言模型在非英语环境下的毒性检测和缓解。创建过程中，采用

arXiv2024-06-25 更新270

innodatalabs/rt-realtoxicity-grammatical-multiturn

语法错误修正

毒性测定

--- license: apache-2.0 language: en tags: - red teaming - not-for-all-audiences labels: domain: general genre: web skill: grammatical error correction safety: toxicity dataset_info: - config_

Hugging Face2024-04-17 更新170

The results of the cytotoxic and hemolytic activities of BP203 and MAP-0403 J-2.

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