kpriyanshu256/MultiTabQA-multitable_pretraining-Salesforce-codet5-base_train-html-87000
收藏Hugging Face2024-03-04 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/kpriyanshu256/MultiTabQA-multitable_pretraining-Salesforce-codet5-base_train-html-87000
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: input_ids
sequence:
sequence: int32
- name: attention_mask
sequence:
sequence: int8
- name: labels
sequence:
sequence: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 13336000
num_examples: 1000
download_size: 652798
dataset_size: 13336000
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
数据集信息:
特征字段:
- 名称为输入ID序列(input_ids),类型为嵌套序列,元素为32位整数(int32)
- 名称为注意力掩码(attention_mask),类型为嵌套序列,元素为8位整数(int8)
- 名称为标签(labels),类型为嵌套序列,元素为64位整数(int64)
数据集划分:
- 名称为训练集(train),数据字节数为13336000,样本总数为1000
下载大小:652798字节
数据集总大小:13336000字节
配置项:
- 配置名称为默认配置(default),数据文件配置为:训练划分对应的数据路径为data/train-*
提供机构:
kpriyanshu256
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
- input_ids: 整数序列,数据类型为 int32。
- attention_mask: 整数序列,数据类型为 int8。
- labels: 整数序列,数据类型为 int64。
数据分割
- train: 包含 1000 个样本,总字节数为 13336000。
数据集大小
- 下载大小: 652798 字节。
- 数据集大小: 13336000 字节。
配置信息
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*



