2024 Federal Agency AI Use Case Inventory

2024年联邦机构人工智能用例库存是一个集中整合的AI用例库存，来自美国联邦机构的各个部门。该库存提供了联邦机构如何使用AI系统推进其任务并向公众提供服务的透明度。

The 2024 U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory is a centrally aggregated repository of AI use cases sourced from various departments of U.S. federal agencies. This inventory provides transparency into how federal agencies deploy AI systems to advance their missions and deliver services to the public.

原始信息汇总

2024 Federal Agency AI Use Case Inventory

概述

该数据集是2024年美国联邦机构人工智能（AI）用例库存的集中整合，符合行政命令（EO）13960第5条“促进联邦政府中可信赖人工智能的使用”的要求，并根据“推进美国人工智能法案”和OMB备忘录M-24-10“推进机构使用人工智能的治理、创新和风险管理”进行。该库存提供了联邦机构如何使用AI系统推进其任务并向公众提供服务的透明度。

数据集结构

├── data/ │ ├── 2024_consolidated_ai_inventory_raw.csv # 原始整合库存CSV │ ├── 2024_consolidated_ai_inventory_raw.xls # 原始整合库存XLS
├── validation/
├── data_dictionary.yaml # 2024用例库存数据字典

数据集摘要

截至2024年12月17日，当前整合的联邦数据集摘要如下：

• 37个机构提交
• 1757个AI用例
• 227个涉及权利和/或安全影响的用例

机构名称	公开报告的AI用例总数	涉及安全和权利影响的用例
Department of Agriculture	89	4
Department of Commerce	57	0
Department of Energy	79	3
Department of Health and Human Services	271	4
Department of Homeland Security	183	34
Department of Housing and Urban Development	6	1
Department of Labor	70	2
Department of State	51	0
Department of the Interior	180	0
Department of the Treasury	54	2
Department of Veterans Affairs	229	145
Environmental Protection Agency	17	1
General Services Administration	24	1
National Aeronautics and Space Administration	18	0
National Science Foundation	16	0
Office of Personal Management	2	2
Social Security Administration	23	9
United States Agency for International Development	137	17
Commodity Futures Trading Commission	4	1
Consumer Financial Protection Bureau	4	0
Election Assistance Commission	2	0
Equal Employment Opportunity Commission	8	0
Federal Deposit Insurance Corporation	55	1
Federal Energy Regulatory Commission	4	0
Federal Housing Finance Agency	18	0
Federal Reserve Board of Governors	50	0
Federal Trade Commission	6	0
National Archives and Records Administration	9	0
National Transportation Safety Board	2	0
Pension Benefit Guaranty Corporation	2	0
Postal Regulatory Commission	1	0
Presidio Trust	5	0
Securities and Exchange Commission	28	0
Tennessee Valley Authority	39	0
United States Agency for Global Media	8	0
United States Commission on Civil Rights	2	0
United States Trade and Development Agency	4	0
总计	1,757	227

关键考虑

• 所有报告的机构AI用例，除有限例外，均包含在此库存中。注意，某些用例不需要单独编入库存或共享或公开发布。排除的类别包括：
  • 研究与开发（R&D）用例
  • 国家安全系统
  • 情报界系统
  • 国防部用例
  • 与适用法律和政府政策不一致的用例
• 在有限情况下，用例详情可能会报告给OMB并从公开发布中撤回。

提交时间表

• 机构提交截止日期：2024年12月16日。
• 更新将按滚动方式处理。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集的构建基于美国联邦机构根据《行政命令13960》及相关法规的要求，对各自的人工智能应用案例进行年度盘点，并将这些信息公开发布。各联邦机构需在其AI网站上发布可公开的AI应用案例的机器可读CSV文件。数据集通过汇总各机构的提交内容，形成了一个中央化的AI应用案例库存，涵盖了从农业到国家安全等多个领域的AI应用。

特点

该数据集的显著特点在于其全面性和透明度，涵盖了37个联邦机构的1757个AI应用案例，其中227个涉及权利或安全影响。数据集不仅提供了各机构AI应用的详细分类，还区分了公开可用的案例与需保密的案例，确保了数据的安全性与可用性的平衡。此外，数据集的结构化设计使得信息易于检索和分析，为政策制定者和研究者提供了宝贵的参考。

使用方法

用户可以通过下载数据集中的CSV或XLS文件，获取各联邦机构的AI应用案例详细信息。数据集提供了数据字典，帮助用户理解各字段的含义。用户可以根据机构名称、应用案例类型等进行筛选和分析，探索AI在不同领域的应用情况。此外，数据集还支持滚动更新，用户可以定期访问以获取最新的AI应用案例信息，确保数据的时效性和准确性。

背景与挑战

背景概述

2024年联邦机构人工智能用例清单（2024 Federal Agency AI Use Case Inventory）是由美国联邦政府根据《行政命令13960》及相关法案要求，汇总各联邦机构人工智能应用案例的数据集。该数据集的创建旨在提升联邦政府在人工智能应用中的透明度与治理能力，确保人工智能系统的可信度与安全性。主要研究人员包括Morgan Zimmerman和Varoon Mathur，数据集的构建遵循OMB备忘录M-24-10的指导，旨在为公众提供联邦机构如何利用人工智能系统推进其使命和服务的详细信息。截至2024年12月17日，该数据集已包含37个机构的1757个AI用例，其中227个涉及权利或安全影响。

当前挑战

该数据集在构建过程中面临多项挑战。首先，各联邦机构需定期更新其AI用例，确保数据的实时性与准确性，这对数据管理与协调提出了高要求。其次，数据集中涉及的用例类型多样，包括但不限于研究与开发、国家安全系统等，部分用例因法律或政策原因无法公开，增加了数据筛选与分类的复杂性。此外，确保数据的可机读性与标准化格式，以便于公众与研究者使用，也是一大挑战。最后，如何在保护隐私与安全的前提下，最大化数据的透明度与可用性，是该数据集面临的长期挑战。

常用场景

经典使用场景

2024联邦机构人工智能用例清单（2024 Federal Agency AI Use Case Inventory）数据集的经典使用场景主要体现在对联邦机构人工智能应用的全面梳理与透明化展示。该数据集汇集了美国各联邦机构的人工智能用例，涵盖了从农业到国防等多个领域，旨在通过公开这些用例，促进公众对联邦政府如何利用人工智能技术提升服务效率和质量的理解。

衍生相关工作

基于该数据集，已衍生出多项经典工作，包括对联邦机构人工智能应用的深入分析报告、跨机构人工智能应用的比较研究，以及针对特定领域（如医疗、安全等）人工智能应用的专项研究。这些工作不仅丰富了人工智能在公共管理领域的理论体系，也为实际应用提供了有力的支持。

数据集最近研究

最新研究方向

在人工智能技术迅速发展的背景下，2024年联邦机构AI用例清单（2024 Federal Agency AI Use Case Inventory）成为了研究联邦政府如何利用AI技术推进其使命和公共服务的重要资源。该数据集不仅展示了各联邦机构在AI应用方面的广泛实践，还揭示了AI技术在安全性和权利影响方面的具体应用。研究者们正聚焦于分析这些用例如何优化政府运作、提升服务效率，并探讨AI在公共政策制定中的潜在风险与伦理挑战。此外，该数据集的透明性为学术界和政策制定者提供了宝贵的参考，推动了AI治理和风险管理的进一步研究。