tiagofvb/squad2-pt-br-no-impossible-questions
收藏Hugging Face2024-05-01 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该项目提供了一个Python脚本，用于从Stanford Question Answering Dataset (SQuAD-pt-br)中过滤掉没有答案的问题。这对于训练问答生成模型非常有用，因为它从数据集中移除了无法回答的问题。数据集来源于piEsposito/squad_20_ptbr。
该项目提供了一个Python脚本，用于从Stanford Question Answering Dataset (SQuAD-pt-br)中过滤掉没有答案的问题。这对于训练问答生成模型非常有用，因为它从数据集中移除了无法回答的问题。数据集来源于piEsposito/squad_20_ptbr。
提供机构：
tiagofvb
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- id: 字符串类型
- title: 字符串类型
- context: 字符串类型
- question: 字符串类型
- answers: 结构体类型，包含：
- answer_start: 整数序列类型
- text: 字符串序列类型
- answer: 字符串类型
- index_level_0: 整数类型
数据集分割
- 训练集:
- 数据量: 78528388字节
- 示例数量: 78171
- 验证集:
- 数据量: 8642405字节
- 示例数量: 8650
- 测试集:
- 数据量: 6865796字节
- 示例数量: 5928
数据集大小
- 下载大小: 57105670字节
- 数据集总大小: 94036589字节
数据文件配置
- 默认配置:
- 训练集路径: data/train-*
- 验证集路径: data/validation-*
- 测试集路径: data/test-*
