官方服务：
资源简介：
Covid 19 CT Scan Images
应用场景：
创建时间：
2020-12-14
相关数据集
HAM10000
HAM10000 是一个包含 10000 张训练图像的数据集，用于检测色素性皮肤病变。作者收集了来自不同人群的皮肤镜图像，通过不同的方式获取和存储。
OpenDataLab2026-07-12 更新20290
Monkeypox Skin Lesion Dataset (MSLD)
猴痘皮肤病变数据集（MSLD）是一组包含猴痘、水痘和麻疹的皮肤病变图像的数据集，用于训练和评估模型。该数据集用于研究和开发一种基于深度学习的猴痘自动检测框架，旨在通过分析皮肤病变图像来提高早期诊断的准确性和效率。该框架采用Xception架构进行深度特征提取，并通过主成分分析（PCA）进行降维，以及自然梯度提升（NGBoost）算法进行分类。此外，还引入了非洲秃鹫优化算法（AVOA）来优化模型的性
arXiv2025-04-24 更新780
Additional file 1: of Impact of PET acquisition durations on image quality and lesion detectability in whole-body 68Ga-PSMA PET-MRI
Halo scores for different acquisition durations and PET reconstructions. (ODS 10 kb)
DataCite Commons2024-12-17 更新110
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Skin Lesion Segmentation & Classification Dataset是一个面向皮肤病变分割和分类的高质量医疗图像数据集，包含训练、验证和测试图像及其YOLO格式标注，适用于皮肤病变检测、医学图像分割、疾病分类等AI任务。
Hugging Face2025-06-22 更新1930
DoctOral-AI
该数据集名为DoctOral-AI，包含535张不同尺寸的图像，用于多类别的口腔病变检测任务，病变类别包括肿瘤性、阿弗他性和创伤性。数据集按照70%用于开发、30%用于测试的比例进行划分，其中开发集进一步细分为80%用于训练、20%用于验证。所有图像都被调整为800x800的尺寸。该数据集的规模为535张图像，所承担的任务是口腔病变检测。
arXiv210
