five

rishuKumar404/vqa-rad-sft-dag-v3

收藏
Hugging Face2026-03-26 更新2026-03-29 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/rishuKumar404/vqa-rad-sft-dag-v3
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: sample_id dtype: int64 - name: question dtype: string - name: answer dtype: string - name: modality dtype: string - name: sft_output dtype: string - name: concepts_json dtype: string - name: n_total dtype: int64 - name: n_valid dtype: int64 - name: n_causal dtype: int64 - name: n_radlex dtype: int64 - name: mean_clip dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 4334675 num_examples: 1735 download_size: 969746 dataset_size: 4334675 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征字段: - 样本ID(sample_id):数据类型为int64 - 问题(question):数据类型为字符串 - 答案(answer):数据类型为字符串 - 数据模态(modality):数据类型为字符串 - 监督微调输出(sft_output,Supervised Fine-Tuning Output):数据类型为字符串 - 概念JSON字符串(concepts_json):数据类型为字符串 - 总样本数(n_total):数据类型为int64 - 有效样本数(n_valid):数据类型为int64 - 因果样本数(n_causal):数据类型为int64 - RadLex术语相关样本数(n_radlex):数据类型为int64 - CLIP模型平均得分(mean_clip):数据类型为float64 数据集划分: - 划分名称:train,字节占用量:4334675,样本总数:1735 下载总大小:969746 数据集存储总大小:4334675 数据集配置: - 配置名称:default,数据文件: - 训练集划分对应数据路径:data/train-*
提供机构:
rishuKumar404
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作