PyPSA-FES Atlite Cutouts
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To reduce computational overhead for users, we precomputed renewable generation potential for the model's default weather year 2019. All credit to the makers of atlite, the library used to create the cutouts. This dataset is part of the PyPSA-FES repository.
为降低用户的计算开销，我们已针对该模型默认的气象年2019年预计算了可再生能源发电潜力。特此感谢用于创建cutouts的atlite库的开发者。本数据集隶属于PyPSA-FES存储库。
创建时间：
2023-10-26
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是PyPSA-FES模型的预处理可再生能源发电潜力数据，基于2019年ERA5天气数据，使用atlite库生成。包含欧洲和摩洛哥两个区域的cutout文件，旨在减少用户计算开销。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
