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2022年HyperMLN可解释的知识超图链路预测模型数据

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67424080195d262b8b4468e0&type=1
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资源简介:
该数据集基于马尔科夫逻辑网络(MLN)和知识超图嵌入模型的组合,主要用于知识超图中的链路预测任务。数据集包含多个公开的知识图谱和超图数据,支持对超图中隐藏关系的推理和解释。数据源由自编写的Python脚本生成,模型通过推理与学习相结合的方式进行优化。
提供机构:
天津大学
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