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桃園市消防安全設備查察處理10703.csv|消防安全数据集|行政监管数据集
收藏台湾省政府资料开放平台2024-03-05 更新2024-03-07 收录
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https://data.gov.tw/dataset/155023
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區域別 桃園市十三個行政區,期底列管家數 截至當月底依據消防法第6條第1項規定應設消防安全設備場所之列管總家數。,檢查件次 當月赴列管場所檢查消防安全設備之次數_含複查。,檢查合格件次 當月檢查合格之次數。,檢查不合格件次 當月檢查不合格之次數。 ,複查件次 依據當月或當月以前所開具之限期改善通知單或經舉發仍未改善，前往複查之次數。 ,複查不合格件次 前往複查仍未改善之次數。,違規處理_限期改善件次 當月前往檢查場所_不包含複查_消防安全設備不合規定，開具限期改善通知單次數。,違規處理_舉發 當月前往複查場所，消防安全設備不符合規定，開具舉發違反消防法案件通知單次數。,違規處理_停業或停止使用 當月處以停業或停止使用之次數。,違規處理_處罰鍰件次 當月前往複查場所，經檢查不合格處以罰鍰之次數_包含連續處罰，係依桃園市政府裁處書計列件次。,違規處理_處罰鍰金額_元 當月處罰鍰之金額，係依桃園市政府裁處書計列金額。,罰鍰收繳件次 當月收繳罰鍰之件次。,罰鍰收繳金額_元 當月繳納罰鍰之金額。,強制執行件次 當月移送行政執行處強制執行之件次。
提供机构：
桃園市政府消防局
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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De-Solar Dataset
De-Solar Dataset是一个基于无人机的高质量数据集，用于支持太阳能光伏系统中的障碍物定位和性能评估。它包含超过3,500张手动标记的图像，拍摄高度在15到50英尺之间，每张图像都标注了常见表面障碍物的多边形掩码，如树枝、泥土、树叶、鸟粪和纸张。除了图像数据外，数据集还包括时间戳对齐的电压读数与环境元数据，能够详细分析特定障碍物如何影响面板性能。数据集位于De-Solar Dataset文件夹中，并分为以下组件：Voltage_Data/（包含图像路径、电压读数和环境变量的Excel文件）、Original/（包括原始无人机图像、对应的标注JSON文件和分割掩码）、Cropped_Folder/（包含从原始图像中提取的太阳能电池板的裁剪图像，用于模型训练）、Ground_Folder/（包含数据集中的地面图像）、SolarPV/（包含Solarformer++的数据集）。
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ReferCOCO数据集
ReferCOCO数据集包括refcoco、refcoco+和refcocog三个子集，用于视觉定位任务。数据集包含图像和对应的描述性文本，用于训练和测试模型识别图像中特定对象的能力。
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
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