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Online Child Sexual Abuse Qualitative Exploration
收藏Mendeley Data2024-03-27 更新2024-06-26 收录
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https://data.mendeley.com/datasets/8y7s8wwkcy
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This file contains the qualitative semi-structured guideline used for conducting in-depth interview and key informant interview to explore online child sexual abuse in Bangladesh. The original study was a mixed-method study. This file also contains the "Consolidated criteria for reporting qualitative studies (COREQ)" and the "SAGER guidelines for Sex and Gender equity in research" for this study.
创建时间：
2024-01-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
HaluMem-Medium, HaluMem-Long
HaluMem数据集旨在评估记忆系统中存在的幻觉现象。该数据集由MemTensor (上海) 科技和哈尔滨工程大学联合构建，包含约15,000个记忆点，以及超过3,400个评估查询。每个用户的平均对话轮数为1,000轮以上，最长对话长度可达百万级Tokens，能够全面评估不同上下文规模和任务复杂度下的幻觉行为。
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RDD2022
RDD2022是一个多国图像数据集，用于自动道路损伤检测，由印度理工学院罗凯里分校交通系统中心等机构创建。该数据集包含来自六个国家的47,420张道路图像，标注了超过55,000个道路损伤实例。数据集通过智能手机和高分辨率相机等设备采集，旨在通过深度学习方法自动检测和分类道路损伤。RDD2022数据集的应用领域包括道路状况的自动监测和计算机视觉算法的性能基准测试，特别关注于解决多国道路损伤检测的问题。
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AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
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Global Wind Atlas (GWA)
Global Wind Atlas (GWA) 是一个全球风能资源数据集，提供了高分辨率的风速和风能密度数据。该数据集覆盖全球范围，包括陆地和海洋，旨在支持风能项目的规划和评估。数据集提供了多种风速和风能密度指标，以及风向和风能分布图。
globalwindatlas.info 收录
XS-Video
XS-Video数据集是由中国科学院自动化研究所MAIS实验室提出的一个大规模现实世界短视频传播数据集。该数据集收集了来自中国五大平台（抖音、快手、西瓜视频、今日头条、哔哩哔哩）的117720个短视频，包含381926个样本和535个话题，覆盖了从发布后的互动信息，如观看、点赞、分享、收藏、粉丝和评论等。数据集通过跨平台指标对齐方法，对视频的长期传播影响力进行评分，分为0到9级，旨在为短视频传播研究提供全面的互动信息和内容特征。
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