Resume Parser

Upload a PDF or DOCX resume and get back structured JSON with contact info, experience, education, skills (with years-per-skill estimates), certifications, and languages — powered by GPT-4o-mini.

原始信息汇总

Resume Parser API 数据集概述

基本信息

• API名称: Resume Parser
• 提供商: cjpepin
• 类别: Jobs
• 定价模式: Freemium
• 基础版本价格: $0.00 / 月
• 专业版本价格: $4.99 / 月
• 高级版本价格: $14.99 / 月
• 超级版本价格: $39.99 / 月

核心功能

• 主要功能: 上传 PDF 或 DOCX 格式的简历文件，接收完全结构化的 JSON 响应。
• 支持格式: PDF 或 DOCX，最大 5 MB。
• 技术栈: 使用 pdf-parse 或 mammoth 提取原始文本，通过 GPT-4o-mini 结合结构化输出模式和严格的 Zod 模式进行处理。
• 输出保证: 每个响应都匹配固定的 Zod 验证模式。
• 自动重试: 如果第一次提取尝试验证失败，API 会自动使用更严格的提示重试一次。

数据结构

每个成功的解析返回一个标准化的 JSON 对象，包含以下部分：

部分	字段
Personal	full_name, email, phone, location, linkedin_url, website
Summary	专业摘要或标题
Experience	company, title, start_date, end_date, current, description, years
Education	institution, degree, field, graduation_year
Skills	扁平技能列表 + years_per_skill 估计（根据角色日期交叉引用）
Other	total_years_experience, languages, certifications

关键特性

• 单端点简化: 一个 POST 请求，一个文件上传字段，一个 JSON 响应。
• 按技能年限估计: API 交叉引用角色日期和技能提及，以估计每个技能的经验持续时间。
• PDF + DOCX 支持: 处理两种最常见的简历格式。
• 后处理: 服务器端根据解析的日期重新计算角色持续时间和总工作经验年限，以提高准确性。

理想用例

• ATS / 招聘平台: 将上传的简历标准化为标准模式，用于搜索、排名和匹配。
• AI 代理和工作流: 将结构化候选人数据输入下游 LLM 管道或决策引擎。
• 招聘网站: 从简历上传中自动填充候选人资料。
• HR 分析: 汇总候选人库中的技能、任期和经验数据。

速率限制

• 免费使用限制: 每分钟 30 个请求。
• 服务器端默认限制: 每个订阅者每分钟 10 个请求，每天 100 个请求（作为安全网）。
• 速率限制取决于: 您的 RapidAPI 订阅计划。

错误处理

所有错误响应遵循一致的格式：

状态码	错误代码	触发条件
400	INVALID_FILE_TYPE	文件缺失、字段名错误或格式不支持
400	FILE_TOO_LARGE	文件超过 5 MB
401	UNAUTHORIZED	API 密钥无效或缺失
422	PARSE_FAILED	重试后文本提取或结构化验证失败
429	RATE_LIMITED	超过每分钟或每日速率限制
500	INTERNAL_ERROR	意外的服务器错误

端点信息

• 当前版本: v1
• 端点: POST /parseResume
• 测试端点: 可用
• MCP Playground: 可用