electricsheepafrica/africa-energy-libya

该数据集名为利比亚 - 能源与矿产，由世界银行集团发布，包含利比亚国家级汇总的能源和矿产指标数据。数据来源于HDX，经过Electric Sheep Africa整理为适合机器学习的Parquet格式。数据集包括训练集（917行）和测试集（229行），涵盖了1962年至2023年的数据。主要指标包括矿产和能源消耗的调整储蓄（当前美元值）、矿石和金属进口占比等。数据集提供了详细的变量描述、快速开始指南、数据模式、数值摘要以及数据清理和限制等信息。

注释创建者: ["无注释"]
语言创建方式: ["获取式（从公开数据源爬取）"]
语言: ["英语"]
许可协议: CC-BY-4.0
多语言属性: ["单语言"]
数据规模区间: ["1000条 < 样本量 < 10000条"]
源数据集: ["原始数据集"]
任务类别: ["表格回归"]
任务子项: []
标签: ["非洲", "人道主义", "HDX（Humanitarian Data Exchange，人道主义数据交换）", "Electric Sheep Africa", "发展", "能源", "指标", "利比亚（LBY，ISO 3166-1 alpha-3代码）"]
展示名称: "利比亚——能源与矿业"
数据集信息:
划分集:
- 名称: 训练集
样本量: 917
- 名称: 测试集
样本量: 229

# 利比亚——能源与矿业

**发布方**：世界银行集团 · **数据源**：[HDX（Humanitarian Data Exchange，人道主义数据交换）](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-energy-and-mining-indicators-for-libya) · **许可协议**：`cc-by` · **更新时间**：2026-03-27

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## 摘要
本数据集包含来自世界银行[数据门户](http://data.worldbank.org/)的相关数据。HDX平台上另有一份[整合型国家数据集](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-combined-indicators-for-libya)。

全球经济为维持经济增长、提升生活水平并减少贫困，需要持续增长的能源供给。但当前的能源使用趋势并不具备可持续性。随着全球人口增长与经济工业化程度加深，不可再生能源将愈发稀缺且成本高昂。本数据集收录的能源生产、使用、依赖度与效率相关数据，由世界银行整合自国际能源署（International Energy Agency, IEA）与二氧化碳信息分析中心（Carbon Dioxide Information Analysis Center, CDIAC）。

本数据集的每一行均代表国家层面的汇总统计数据。数据最后一次在HDX平台更新的时间为2026-03-27。地理覆盖范围：**LBY（利比亚ISO 3166-1 alpha-3代码）**。

*本数据集经[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。*

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## 数据集特征

| | |
|---|---|
| **领域** | 人口与人口统计学 |
| **观测单元** | 国家层面汇总统计数据 |
| **总行数** | 1147 |
| **列数** | 8（2个数值型，6个分类型，0个日期时间型） |
| **训练集划分** | 917行 |
| **测试集划分** | 229行 |
| **地理覆盖范围** | LBY（利比亚） |
| **发布方** | 世界银行集团 |
| **HDX最后更新时间** | 2026-03-27 |

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## 变量说明

**地理类变量**：`country_name`（国家名称：利比亚）、`country_iso3`（国家ISO 3166-1 alpha-3代码：LBY）、`year`（年份：取值范围1962.0–2023.0）。

**结果/测量类变量**：`value`（指标数值：取值范围-645.4775–20847723599.2791）。

**标识符/元数据类变量**：`indicator_name`（指标名称：调整后储蓄：矿产损耗（当期美元）、调整后储蓄：能源损耗（当期美元）、矿石与金属进口额（占商品进口总额百分比））、`indicator_code`（指标代码：NY.ADJ.DMIN.CD、NY.ADJ.DNGY.CD、TM.VAL.MMTL.ZS.UN）、`esa_source`（数据来源：HDX）、`esa_processed`（数据处理时间：2026-04-27）。

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## 快速入门

python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-energy-libya")
train = ds["train"].to_pandas()
test = ds["test"].to_pandas()

print(train.shape)
train.head()

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## 数据模式

| 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 |
|---|---|---|---|
| `country_name` | 字符串型（object） | 0.0% | 利比亚 |
| `country_iso3` | 字符串型 | 0.0% | LBY |
| `year` | 64位整型（int64） | 0.0% | 1962.0 – 2023.0（均值2003.0654） |
| `indicator_name` | 字符串型 | 0.0% | 调整后储蓄：矿产损耗（当期美元）、调整后储蓄：能源损耗（当期美元）、矿石与金属进口额（占商品进口总额百分比） |
| `indicator_code` | 字符串型 | 0.0% | NY.ADJ.DMIN.CD、NY.ADJ.DNGY.CD、TM.VAL.MMTL.ZS.UN |
| `value` | 64位浮点型（float64） | 0.0% | -645.4775 – 20847723599.2791（均值236062622.2992） |
| `esa_source` | 字符串型 | 0.0% | HDX |
| `esa_processed` | 字符串型 | 0.0% | 2026-04-27 |

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## 数值型变量统计摘要

| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| `year` | 1962.0 | 2023.0 | 2003.0654 | 2005.0 |
| `value` | -645.4775 | 20847723599.2791 | 236062622.2992 | 4.5802 |

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## 数据整理流程

原始数据通过CKAN API从HDX平台下载，并转换为Parquet格式。列名统一转换为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。将常见的缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）统一替换为`NaN`。本数据集采用固定随机种子（42）按80/20的比例划分为训练集与测试集，并以Snappy压缩格式保存为Parquet文件。

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## 数据局限性

- 本数据集源自世界银行集团，并未经过Electric Sheep Africa的独立验证。
- 自动化清洗流程无法修正原始数据收集中的错报值、定义不一致或抽样偏差问题。
- 如需查看发布方提供的方法说明与注意事项，请参阅[原始HDX数据集页面](https://data.humdata.org/dataset/world-bank-energy-and-mining-indicators-for-libya)。

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## 引用格式

bibtex
@dataset{hdx_africa_energy_libya,
title = {利比亚——能源与矿业},
author = {世界银行集团},
year = {2026},
url = {https://data.humdata.org/dataset/world-bank-energy-and-mining-indicators-for-libya},
note = {经Electric Sheep Africa（https://huggingface.co/electricsheepafrica）重新打包以适配机器学习任务}
}

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*[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica) — 非洲机器学习数据集基础设施。尼日利亚拉各斯。*