河北省地方资产管理公司名单|地方资产管理数据集
收藏flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。
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DIOR
“DIOR” 是用于光学遥感图像中对象检测的大规模基准数据集,该数据集由23,463图像和带有水平边界框注释的192,518对象实例组成。
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玉米幼苗与杂草数据集
该数据集是在新疆昌吉华兴农场玉米试验田采集,共有4130张图片、10521个边界框,用于玉米田真实场景杂草检测算法研究。反枝苋1304个实例、灰黎717个实例、龙葵290个实例、骆驼刺328个实例、马齿苋1390个实例、田旋花1227个实例、狗尾草891个实例、合被苋859个实例和玉米幼苗3515个实例。yolo类别标签如下:Amaranthus': 0, 'Chenopodium': 1, 'Solanum nigrum': 2, 'Alhagi sparsifolia': 3, 'Purslane': 4, 'Convolvulus': 5, 'Setaria': 6, 'Amaranthus polygonoides': 7, 'Corn': 8。现有的数据集多为单目标的图片,本次的数据集以多目标为主,弥补了杂草检测领域的数据集短缺的不足。
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中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
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