LAV-DF

该数据集是一个包含视频的多模态时间伪造数据集，视频中的音频轨道在帧级别进行了标注。此外，从视频中提取的音频被标注为真实与伪造，以便进行分类。测试集中总共包含了26,100个视频。该任务的目的是进行部分篡改音频的检测。

This dataset is a multimodal temporal forgery dataset consisting of videos, where the audio tracks of each video are annotated at the frame level. Additionally, the audio extracted from the videos is labeled as either genuine or forged for classification tasks. The test set contains a total of 26,100 videos. The objective of this task is to detect partially tampered audio.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LAV-DF数据集是一个用于内容驱动的音频-视觉深度伪造检测和定位的大规模基准数据集。该数据集提供了基准测试结果和训练代码，支持多模态方法进行时间伪造定位，并遵循CC BY-NC 4.0许可证。