OALL/details_Qwen__Qwen1.5-72B-Chat

该数据集是在模型Qwen/Qwen1.5-72B-Chat的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of Qwen/Qwen1.5-72B-Chat

数据集描述

• 该数据集是在评估模型Qwen/Qwen1.5-72B-Chat的过程中自动创建的。
• 数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集的创建基于1次运行，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
• “train”分割始终指向最新的结果。
• 额外的“results”配置存储了运行的所有聚合结果。

数据集使用示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_Qwen__Qwen1.5-72B-Chat", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-05-24T01:30:52.400241的运行，详细结果可在数据集中查看。