ATOM-Feed to Statutes Sentence 09 Elmeloh (1st Amendment)

data.europa2024-11-15 更新2025-04-12 收录

法律条文解析

法律信息提取

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官方服务：

资源简介：

ATOM-Feed to Statutes Sentence 09 Elmeloh (1st Amendment)

创建时间：

2024-05-14

CJRC

司法阅读理解

法律信息提取

CJRC是中国首个司法阅读理解数据集，由联合实验室HIT和iFLYTEK（HFL）创建，包含约10,000份判决文件和近50,000个问题及答案。数据集内容主要来源于中国的判决文书，由法律专家进行标注，涵盖民事和刑事案件，涉及多种罪名和诉讼原因。创建过程中，专家们针对事实描述部分标注了四到五个问题-答案对，包括不可回答和是/否类型的问题。该数据集主要用于法律领域的元素提取，帮助研究人员通过阅读理解

arXiv2019-12-19 更新230

JuDDGES/en-court-instruct

法律信息提取

法律文本处理

--- language: en multilinguality: monolingual size_categories: 1K<n<10K source_datasets: - JuDDGES/en-court-raw task_categories: - text-generation - text2text-generation pretty_name: English Court Jud

Hugging Face2024-08-30 更新90

Exportación del BOE

政府公文解析

法律信息提取

La información que contiene el dataset es la siguiente: - Referencia. Valor a partir del cual se puede acceder a la página original. Sería equivalente con un clave primaria si cargamos los datos en un

Zenodo2020-08-01 更新40

PandaVT/datatager_legal_extract_information

法律信息提取

法律AI

--- license: apache-2.0 --- --- license: apache-2.0 --- <img src="https://raw.githubusercontent.com/PandaVT/DataTager/main/assert/datatager_logo_right.png" width="650" style="m

Hugging Face2024-06-05 更新190

marcelomoreno26/leniachat-qwen2-1.5B-v0-SpaLawEx

法律信息提取

自然语言处理

该数据集包含两个字符串类型的特征：参考文本(reference)和回答文本(answer)。数据集划分为训练集(train)，共有119个示例，数据集总大小为1190字节。

Hugging Face2025-02-10 更新60