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Motorcycle accident (hits West Los Angeles couple), East Channel road in West Los Angeles, 1958
收藏Mendeley Data2024-05-31 更新2024-06-27 收录
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2 images. Motorcycle accident (hits West Los Angeles couple), East Channel road in West Los Angeles, 1 September 1958. Colin Turner -- 17 years (motorcyclist), injured; Mrs. Paul Anderson (comforting victim); W.R.B. Osterholt -- 63 years (injured). ; Caption slip reads: "Photographer: Don Sandusky. Date: 1958-09-01. Assignment: Traffic accident, motorcyclist hits WLA couple. 10, 42, 38, 11, 12: Neg. 28: Colin Turner, 17, 913 Wilshire Blvd., Santa Monica, motorcyclist, comforted by Mrs. Paul J. Anderson (Marian) following accident. Other pix [sic] show ambulance attendant giving aid to victims W.R.B. (c.q.) Osterholt, 63, retired Santa Monica City College teacher, 700 San Lorenzo Dr., West Los Angeles. Also pix [sic] of attendant giving aid to Osterholt's wife Mrs. Virga (cq) Osterholt. All victims taken to Santa Monica Receiving Hospital. Accident occured in front of 558 East Channel Road, WLA. Turner said he was making a turn when the throttle of the motorcycle stuck. He yelled to couple but was unable to avoid them. He ran over Osterholt and was thrown to pavement, suffering chest and right elbow injuries."
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2024-05-27
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
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LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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THCHS-30
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UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
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