MaralGPT/Chinkara-Instruct-Guanaco-Zephyr-Format

---
dataset_info:
features:
- name: instruction
dtype: string
- name: response
dtype: string
- name: text
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 24648370
num_examples: 9846
download_size: 14331955
dataset_size: 24648370
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "Chinkara-Instruct-Guanaco-Zephyr-Format"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

---
数据集信息:
特征:
- 名称: 指令（instruction）
数据类型: 字符串
- 名称: 回复（response）
数据类型: 字符串
- 名称: 文本（text）
数据类型: 字符串
数据集拆分:
- 名称: 训练集（train）
字节数: 24648370
样本数量: 9846
下载大小: 14331955
数据集总大小: 24648370
配置项:
- 配置名称: 默认（default）
数据文件:
- 拆分: 训练集（train）
路径: data/train-*
---
# 「Chinkara-Instruct-Guanaco-Zephyr-Format」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• instruction: 数据类型为字符串。
• response: 数据类型为字符串。
• text: 数据类型为字符串。

数据分割

• train: 包含9846个样本，总字节数为24648370。

数据大小

• 下载大小: 14331955字节
• 数据集大小: 24648370字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。