llama2d/llama2d-unscramble-small

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dataset_info:
features:
- name: input_ids
sequence: float32
- name: coords
sequence:
sequence: float32
- name: labels
sequence: float32
- name: attention_mask
sequence: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 30080000
num_examples: 5000
download_size: 1614133
dataset_size: 30080000
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "llama2d-unscramble-small"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
特征：
- 名称：输入Token ID（input_ids），序列数据类型为float32
- 名称：坐标（coords），序列为嵌套结构，内层序列数据类型为float32
- 名称：标签（labels），序列数据类型为float32
- 名称：注意力掩码（attention_mask），序列数据类型为float32
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：30080000，样本数量：5000
下载大小：1614133
数据集总大小：30080000
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 对应划分：训练集，路径：data/train-*
---
# 「llama2d-unscramble-small」数据集卡片
[需补充更多相关信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• input_ids: 序列类型，数据类型为 float32
• coords: 嵌套序列类型，数据类型为 float32
• labels: 序列类型，数据类型为 float32
• attention_mask: 序列类型，数据类型为 float32

数据分割

• train: 包含 5000 个样本，总字节数为 30080000

数据大小

• 下载大小: 1614133 字节
• 数据集大小: 30080000 字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为 data/train-*