Jackson428/emotion-c

该数据集是通过Argilla创建的，包含一个配置文件`argilla.yaml`和与HuggingFace `datasets`兼容的记录。数据集的结构包括字段、问题、建议和注释指南。数据集包含一个名为`train`的单一分割。数据集的注释指南提到，数据集包含带有六种基本情感的英文Twitter消息。

This dataset was constructed using Argilla, and includes a configuration file `argilla.yaml` alongside records compatible with the HuggingFace `datasets` library. The dataset's structure comprises fields, questions, suggestions, and annotation guidelines. It features a single data split named `train`. Per the dataset's annotation guidelines, the corpus consists of English Twitter messages annotated with six basic emotions.

原始信息汇总

数据集卡片 for emotion-c

数据集描述

• 主页: https://argilla.io
• 仓库: https://github.com/argilla-io/argilla
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• 联系人:

数据集概述

该数据集包含：

• 符合 Argilla 数据集格式的配置文件 argilla.yaml。该配置文件将在使用 Argilla 的 FeedbackDataset.from_huggingface 方法时用于配置数据集。
• 与 HuggingFace datasets 兼容的数据集记录。这些记录在使用 FeedbackDataset.from_huggingface 时会自动加载，也可以通过 datasets 库独立加载。
• 用于构建和整理数据集的标注指南（如果在 Argilla 中定义了）。

加载方式

使用 Argilla 加载

安装 Argilla 并使用以下代码加载数据集：

python import argilla as rg

ds = rg.FeedbackDataset.from_huggingface("Jackson428/emotion-c")

使用 datasets 库加载

安装 datasets 库并使用以下代码加载数据集：

python from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Jackson428/emotion-c")

支持的任务和排行榜

该数据集可以包含多个字段、问题和响应，因此可以用于不同的 NLP 任务，具体取决于配置。数据集结构在数据集结构部分中描述。

该数据集没有关联的排行榜。

语言

[更多信息需要]

数据集结构

数据在 Argilla 中

数据集在 Argilla 中创建，包含以下内容：

• 字段（Fields）：数据集记录本身，目前仅支持文本字段。这些字段将用于提供对问题的响应。

字段名称	标题	类型	必需	Markdown
text	文本	TextField	True	False

• 问题（Questions）：向标注者提出的问题。可以是不同类型，如评分、文本、单选或多选。

问题名称	标题	类型	必需	描述	值/标签
sentiment	情感	LabelQuestion	True	N/A	[positive, neutral, negative]
mixed-emotion	混合情感	MultiLabelQuestion	True	N/A	[joy, anger, sadness, fear, surprise, love]

• ✨ 新功能 建议（Suggestions）：与现有问题关联的建议，以帮助或辅助标注过程。建议是可选的，包含建议值及其元数据。

• 指南（Guidelines）：提供给标注者的指令字符串。

数据实例

在 Argilla 中的数据集实例示例如下：

json { "fields": { "text": "i didnt feel humiliated" }, "metadata": {}, "responses": [ { "status": "submitted", "user_id": "041dc67d-3cf4-44b0-9f60-818a63bfbb52", "values": { "mixed-emotion": { "value": [ "surprise" ] }, "sentiment": { "value": "positive" } } } ], "suggestions": [] }

在 HuggingFace datasets 中的相同记录示例如下：

json { "external_id": null, "metadata": "{}", "mixed-emotion": [ { "status": "submitted", "user_id": "041dc67d-3cf4-44b0-9f60-818a63bfbb52", "value": [ "surprise" ] } ], "mixed-emotion-suggestion": null, "mixed-emotion-suggestion-metadata": { "agent": null, "score": null, "type": null }, "sentiment": [ { "status": "submitted", "user_id": "041dc67d-3cf4-44b0-9f60-818a63bfbb52", "value": "positive" } ], "sentiment-suggestion": null, "sentiment-suggestion-metadata": { "agent": null, "score": null, "type": null }, "text": "i didnt feel humiliated" }

数据字段

数据集字段包括：

• 字段（Fields）：数据集记录本身，目前仅支持文本字段。

  • text 是 TextField 类型。

• 问题（Questions）：向标注者提出的问题。可以是不同类型，如 RatingQuestion、TextQuestion、LabelQuestion、MultiLabelQuestion 和 RankingQuestion。

  • sentiment 是 LabelQuestion 类型，允许值为 [positive, neutral, negative]。
  • mixed-emotion 是 MultiLabelQuestion 类型，允许值为 [joy, anger, sadness, fear, surprise, love]。

• ✨ 新功能 建议（Suggestions）：提供给标注者的建议，以帮助或辅助标注过程。建议是可选的，包含建议值及其元数据。

  • (可选) sentiment-suggestion 是 label_selection 类型，允许值为 [positive, neutral, negative]。
  • (可选) mixed-emotion-suggestion 是 multi_label_selection 类型，允许值为 [joy, anger, sadness, fear, surprise, love]。

此外，还有一个可选字段：

• external_id：用于提供数据集记录的外部 ID，可用于将数据集记录链接到外部资源。

数据分割

数据集包含一个分割，即 train。

数据集创建

标注指南

情感数据集包含六种基本情感：愤怒、恐惧、喜悦、爱、悲伤和惊讶。

使用数据的注意事项

社会影响

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讨论偏见

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其他已知限制

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其他信息

数据集策展人

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许可信息

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引用信息

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贡献

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