OALL/details_cognitivecomputations__dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b
收藏Hugging Face2024-05-27 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集是在模型 cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。
该数据集是在模型 cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b 的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个额外的配置 results 存储了运行的所有聚合结果。README 还提供了如何使用 Python 中的 datasets 库加载运行细节的示例。
提供机构:
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b
数据集描述
- 创建目的: 自动创建于模型cognitivecomputations/dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b的评估运行过程中。
- 数据结构: 包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 创建过程: 数据集由1次运行创建,每次运行作为一个特定的分割,分割名使用运行的时间戳命名。
- 特殊配置: 额外配置“results”存储了运行的所有聚合结果。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_cognitivecomputations__dolphin-2.9.1-yi-1.5-9b", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 结果文件: latest results from run 2024-05-27T23:02:04.400896
- 结果内容: 包含多个社区和任务的归一化准确率(acc_norm)及其标准误差(acc_norm_stderr)。



