librarian-bots/card_with_first_commit

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dataset_info:
features:
- name: modelId
dtype: string
- name: tags
sequence: string
- name: pipeline_tag
dtype: string
- name: config
struct:
- name: architectures
sequence: string
- name: model_type
dtype: string
- name: task_specific_params
struct:
- name: conversational
struct:
- name: max_length
dtype: float64
- name: summarization
struct:
- name: early_stopping
dtype: bool
- name: length_penalty
dtype: float64
- name: max_length
dtype: float64
- name: min_length
dtype: float64
- name: no_repeat_ngram_size
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- name: num_beams
dtype: float64
- name: prefix
dtype: string
- name: text-generation
struct:
- name: do_sample
dtype: bool
- name: max_length
dtype: float64
- name: translation_en_to_de
struct:
- name: early_stopping
dtype: bool
- name: max_length
dtype: float64
- name: num_beams
dtype: float64
- name: prefix
dtype: string
- name: translation_en_to_fr
struct:
- name: early_stopping
dtype: bool
- name: max_length
dtype: float64
- name: num_beams
dtype: float64
- name: prefix
dtype: string
- name: translation_en_to_ro
struct:
- name: early_stopping
dtype: bool
- name: max_length
dtype: float64
- name: num_beams
dtype: float64
- name: prefix
dtype: string
- name: downloads
dtype: int64
- name: first_commit
dtype: timestamp[ns, tz=UTC]
- name: card
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 20198907.41971414
num_examples: 30344
download_size: 25260494
dataset_size: 20198907.41971414
task_categories:
- text-classification
- feature-extraction
- fill-mask
language:
- en
tags:
- model cards
pretty_name: Model card READMEs with first commit information
size_categories:
- 10K<n<100K
---
# Dataset Card for "card_with_first_commit"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 字段名：modelId（模型ID），数据类型：字符串型
- 字段名：tags（标签），数据类型：字符串序列
- 字段名：pipeline_tag（流水线任务标签），数据类型：字符串型
- 字段名：config（模型配置），结构体类型，包含子字段：
- 字段名：architectures（模型架构列表），数据类型：字符串序列
- 字段名：model_type（模型类型），数据类型：字符串型
- 字段名：task_specific_params（任务专属参数），结构体类型，包含多任务参数配置：
- 子字段：conversational（对话任务）参数配置，结构体包含：
- 字段名：max_length（最大生成长度），数据类型：64位浮点型
- 子字段：summarization（摘要生成任务）参数配置，结构体包含：
- 字段名：early_stopping（早停机制），数据类型：布尔型
- 字段名：length_penalty（长度惩罚系数），数据类型：64位浮点型
- 字段名：max_length（最大生成长度），数据类型：64位浮点型
- 字段名：min_length（最小生成长度），数据类型：64位浮点型
- 字段名：no_repeat_ngram_size（不重复n元组大小），数据类型：64位浮点型
- 字段名：num_beams（束搜索束数），数据类型：64位浮点型
- 字段名：prefix（任务前缀提示），数据类型：字符串型
- 子字段：text-generation（文本生成任务）参数配置，结构体包含：
- 字段名：do_sample（采样开关），数据类型：布尔型
- 字段名：max_length（最大生成长度），数据类型：64位浮点型
- 子字段：translation_en_to_de（英德机器翻译任务）参数配置，结构体包含：
- 字段名：early_stopping（早停机制），数据类型：布尔型
- 字段名：max_length（最大生成长度），数据类型：64位浮点型
- 字段名：num_beams（束搜索束数），数据类型：64位浮点型
- 字段名：prefix（任务前缀提示），数据类型：字符串型
- 子字段：translation_en_to_fr（英法机器翻译任务）参数配置，结构体包含：
- 字段名：early_stopping（早停机制），数据类型：布尔型
- 字段名：max_length（最大生成长度），数据类型：64位浮点型
- 字段名：num_beams（束搜索束数），数据类型：64位浮点型
- 字段名：prefix（任务前缀提示），数据类型：字符串型
- 子字段：translation_en_to_ro（英罗机器翻译任务，ro为罗马尼亚语标准代码）参数配置，结构体包含：
- 字段名：early_stopping（早停机制），数据类型：布尔型
- 字段名：max_length（最大生成长度），数据类型：64位浮点型
- 字段名：num_beams（束搜索束数），数据类型：64位浮点型
- 字段名：prefix（任务前缀提示），数据类型：字符串型
- 字段名：downloads（累计下载量），数据类型：64位整型
- 字段名：first_commit（首次提交时间），数据类型：带UTC时区的纳秒级时间戳
- 字段名：card（模型卡片内容），数据类型：字符串型
数据集划分：
- 划分名称：train（训练集），占用字节数：20198907.41971414，样本数量：30344
下载总大小：25260494
数据集实际占用大小：20198907.41971414
任务类别：
- 文本分类（text-classification）
- 特征提取（feature-extraction）
- 掩码填充（fill-mask）
数据语言：
- 英语（en）
标注标签：
- 模型卡片（model card）
展示名称：带首次提交信息的模型卡片README
样本规模分类：10K < n < 100K
---
# 「card_with_first_commit」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• modelId: 字符串类型
• tags: 字符串序列类型
• pipeline_tag: 字符串类型
• config: 结构体类型，包含以下子特征：
  • architectures: 字符串序列类型
  • model_type: 字符串类型
  • task_specific_params: 结构体类型，包含多个任务特定的参数结构体，如：
    • conversational: 结构体，包含 max_length（浮点数64位）
    • summarization: 结构体，包含多个参数（布尔型、浮点数64位、字符串）
    • text-generation: 结构体，包含 do_sample（布尔型）和 max_length（浮点数64位）
    • translation_en_to_de: 结构体，包含多个参数（布尔型、浮点数64位、字符串）
    • translation_en_to_fr: 结构体，包含多个参数（布尔型、浮点数64位、字符串）
    • translation_en_to_ro: 结构体，包含多个参数（布尔型、浮点数64位、字符串）
• downloads: 整数64位类型
• first_commit: 时间戳类型，纳秒精度，时区为UTC
• card: 字符串类型

数据集分割

• train:
  • 数据量: 20198907.41971414 字节
  • 示例数量: 30344

数据集大小

• 下载大小: 25260494 字节
• 数据集大小: 20198907.41971414 字节

任务类别

• text-classification
• feature-extraction
• fill-mask

语言

• en

标签

• model cards

数据集名称

• pretty_name: Model card READMEs with first commit information

大小类别

• 10K<n<100K