YanqiDai/VisATB

---
license: cc-by-4.0
configs:
- config_name: Academic
data_files:
- split: train
path: Academic/train/Academic_train-475k.json
- config_name: Chat
data_files:
- split: train
path: Chat/train/Chat_train-157k.json
- config_name: Large
data_files:
- split: train
path: Large/train/Large_train-1169k.json
language:
- en
tags:
- multimodal
- multi-task
size_categories:
- 1M<n<10M
---

[WWW 2026] (VisATB) Adaptive Task Balancing for Visual Instruction Tuning via Inter-Task Contribution and Intra-Task Difficulty

Paper Link: https://arxiv.org/abs/2403.04343

Project Link: https://github.com/YanqiDai/VisATB

许可证：CC BY 4.0（知识共享署名4.0国际许可协议）
配置项如下：
- 配置名称：学术（Academic）
数据文件信息：
- 划分集：训练集（train）
- 文件路径：Academic/train/Academic_train-475k.json
- 配置名称：对话（Chat）
数据文件信息：
- 划分集：训练集（train）
- 文件路径：Chat/train/Chat_train-157k.json
- 配置名称：大规模（Large）
数据文件信息：
- 划分集：训练集（train）
- 文件路径：Large/train/Large_train-1169k.json
语言：英语（en）
标签：多模态（multimodal）、多任务（multi-task）
数据规模类别：100万 < 数据量 < 1000万

该数据集关联论文收录于WWW 2026会议，题为《VisATB：基于任务间贡献度与任务内难度的视觉指令微调自适应任务平衡方法》，论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.04343，项目链接：https://github.com/YanqiDai/VisATB