PanNuke

displayName: PanNuke
labelTypes:
- InstanceSegMap
- Classification
license:
- CC BY-NC-SA 4.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2003.10778v7.pdf
publishDate: "2019-04-11"
publishUrl: https://jgamper.github.io/PanNukeDataset/
publisher:
- University of Sheffield
- University of Warwick
- Alan Turing Institute
- University Hospitals Coventry & Warwickshire
tags:
- Cell
- Tissue Analysis
taskTypes:
- Image Classification
- Instance Segmentation

---
# 数据集介绍
## 简介
PanNuke 是一个半自动生成的细胞核实例分割和分类数据集，包含 19 种不同组织类型的详尽细胞核标签。该数据集由 481 个视野组成，其中 312 个视野是从多个数据源的 20K 多个不同放大倍率的整张幻灯片图像中随机采样的。该数据集总共包含 205,343 个标记的核，每个核都有一个实例分割掩码。
## 引文
```
@article{gamper2020pannuke,
title={Pannuke dataset extension, insights and baselines},
author={Gamper, Jevgenij and Koohbanani, Navid Alemi and Benes, Ksenija and Graham, Simon and Jahanifar, Mostafa and Khurram, Syed Ali and Azam, Ayesha and Hewitt, Katherine and Rajpoot, Nasir},
journal={arXiv preprint arXiv:2003.10778},
year={2020}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: PanNuke
labelTypes:
- 实例分割图（InstanceSegMap）
- 分类（Classification）
license:
- 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0（CC BY-NC-SA 4.0）
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2003.10778v7.pdf
publishDate: 2019年4月11日
publishUrl: https://jgamper.github.io/PanNukeDataset/
publisher:
- 谢菲尔德大学（University of Sheffield）
- 华威大学（University of Warwick）
- 艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）
- 考文垂与华威大学医院（University Hospitals Coventry & Warwickshire）
tags:
- 细胞（Cell）
- 组织分析（Tissue Analysis）
taskTypes:
- 图像分类（Image Classification）
- 实例分割（Instance Segmentation）

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# 数据集介绍
## 简介
PanNuke是一套半自动生成的细胞核实例分割与分类数据集，涵盖19种不同组织类型的精细化细胞核标注。该数据集共包含481个显微视野，其中312个视野取自多数据源中2万余张不同放大倍率的全视野组织切片图像，经随机采样得到。数据集总计包含205343个已标注的细胞核，每个细胞核均配有对应的实例分割掩码。
## 引文

@article{gamper2020pannuke,
title={Pannuke dataset extension, insights and baselines},
author={Gamper, Jevgenij and Koohbanani, Navid Alemi and Benes, Ksenija and Graham, Simon and Jahanifar, Mostafa and Khurram, Syed Ali and Azam, Ayesha and Hewitt, Katherine and Rajpoot, Nasir},
journal={arXiv preprint arXiv:2003.10778},
year={2020}
}

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}