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US Birth Data (1994-2003)

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https://github.com/stdlib-js/datasets-cdc-nchs-us-births-1994-2003
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官方服务:
资源简介:
美国1994年至2003年的出生数据,由疾病控制和预防中心的美国国家卫生统计中心提供。

Birth data in the United States from 1994 to 2003, provided by the National Center for Health Statistics of the Centers for Disease Control and Prevention.
创建时间:
2021-06-16
原始信息汇总

US Birth Data (1994-2003)

Overview

US birth data from 1994 to 2003, as provided by the Center for Disease Control and Preventions National Center for Health Statistics.

Installation

To install the dataset, use the following command:

bash npm install @stdlib/datasets-cdc-nchs-us-births-1994-2003

Alternatively, you can load the package in a website via a script tag without installation and bundlers, use the [ES Module][es-module] available on the [esm][esm-url] branch. For Deno usage, visit the [deno][deno-url] branch. For use in Observable, or in browser/node environments, use the [Universal Module Definition (UMD)][umd] build available on the [umd][umd-url] branch.

Usage

To use the dataset in JavaScript:

javascript var dataset = require( @stdlib/datasets-cdc-nchs-us-births-1994-2003 );

dataset()

Returns US birth data from 1994 to 2003. Each element in the returned database has the following fields:

  • year: year.
  • month: month, where January is denoted by 1.
  • date_of_month: day number of the month.
  • day_of_week: day of week, where Monday is 1 and Sunday is 7.
  • births: number of births.

Examples

An example usage of the dataset to analyze birth patterns:

javascript var incrmean = require( @stdlib/stats-incr-mean ); var dataset = require( @stdlib/datasets-cdc-nchs-us-births-1994-2003 );

function mean( a, b ) { return ( a + b ) / 2.0; }

function reldiff( a, b ) { return 100.0 * ( (a-b)/a ); }

// Retrieve the data: var data = dataset();

// ... (rest of the example code)

CLI

To use as a general utility, install the CLI package globally:

bash npm install -g @stdlib/datasets-cdc-nchs-us-births-1994-2003-cli

Usage

text Usage: cdc-nchs-us-births-1994-2003 [options]

Options:

-h, --help Print this message. -V, --version Print the package version.

Notes

  • Data is written to stdout as comma-separated values ([CSV][csv]), where the first line is a header line.

References

License

The data files (databases) are licensed under an [Open Data Commons Public Domain Dedication & License 1.0][pddl-1.0] and their contents are licensed under [Creative Commons Zero v1.0 Universal][cc0]. The software is licensed under [Apache License, Version 2.0][apache-license].

搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
US Birth Data (1994-2003) 数据集由美国疾病控制与预防中心(CDC)的国家卫生统计中心(NCHS)提供,涵盖了1994年至2003年的出生数据。该数据集通过收集和整理每日的出生记录,详细记录了每年的出生情况,包括年份、月份、日期、星期几以及当天的出生人数。数据集的构建基于官方统计数据,确保了数据的权威性和准确性。
使用方法
使用该数据集时,用户可以通过JavaScript或Node.js环境进行安装和调用。安装后,用户可以通过简单的API调用获取数据,并根据需要进行进一步的处理和分析。数据集支持多种使用方式,包括在浏览器、Node.js、Deno等环境中使用,并且提供了CLI工具,方便用户在命令行中直接访问数据。数据以JSON格式返回,便于后续的数据处理和可视化。
背景与挑战
背景概述
US Birth Data (1994-2003) 数据集由美国疾病控制与预防中心(CDC)的国家卫生统计中心(NCHS)提供,涵盖了1994年至2003年间的美国出生数据。该数据集的核心研究问题涉及出生率的变化趋势及其与时间、月份、星期等因素的关系,为人口统计学、社会学及公共卫生领域的研究提供了宝贵的数据支持。通过分析这些数据,研究人员能够深入探讨生育模式的变化及其背后的社会、经济和文化因素,从而为政策制定和公共卫生干预提供科学依据。
当前挑战
该数据集在构建过程中面临的主要挑战包括数据的完整性和准确性。由于数据来源于多个年份和地区,确保数据的一致性和无缺失值是关键。此外,数据的时间跨度较长,可能受到社会经济环境变化的影响,因此在分析时需要考虑这些外部因素。另一个挑战是数据的隐私保护,尽管该数据集已经过匿名化处理,但在使用时仍需遵循相关法律法规,确保不侵犯个人隐私。
常用场景
经典使用场景
US Birth Data (1994-2003) 数据集的经典使用场景之一是分析特定日期或时间段的出生率变化。例如,研究者可以通过该数据集探讨是否存在某些日期(如13号)或特定星期几(如星期五)的出生率显著低于其他日期。这种分析有助于揭示文化或心理因素对出生行为的影响,如是否存在对特定日期的迷信或偏好。
解决学术问题
该数据集为研究人口统计学、社会心理学以及公共卫生领域的学者提供了宝贵的资源。通过分析出生率的变化,研究者可以探讨社会文化因素对生育行为的影响,如节假日、宗教信仰或迷信对出生日期的选择。此外,该数据集还可用于研究生育率的趋势变化,为政策制定者提供数据支持,以优化生育政策和公共卫生服务。
实际应用
在实际应用中,US Birth Data (1994-2003) 数据集可用于医院和医疗机构的资源规划。例如,通过分析特定日期或时间段的出生率,医院可以合理安排产科医生和护士的工作时间,确保在出生高峰期有足够的医疗资源。此外,保险公司和政府机构也可利用该数据集评估生育保险的需求,制定更精准的保险政策。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来,美国出生数据(1994-2003)在人口统计学和社会学领域引起了广泛关注。该数据集的前沿研究方向主要集中在分析特定日期(如13号)的出生率变化,以探讨文化迷信对生育行为的影响。此外,研究者还利用该数据集进行季节性生育模式分析,揭示了不同月份和季节对出生率的影响。这些研究不仅为理解人口动态提供了重要依据,还为公共卫生政策制定提供了科学支持。
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