Class distribution and support counts for the fine-tuned LLaMA 7B model.

Figshare2026-02-12 更新2026-04-28 收录

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Class distribution and support counts for the fine-tuned LLaMA 7B model.

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2026-02-12

open-llm-leaderboard/details_mosaicml__mpt-7b-8k-instruct

大型语言模型评估

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该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型mosaicml/mpt-7b-8k-instruct进行评估时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由7次运行创建，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Le

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OMNIX_Benchmarks_Latest

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OMNIX Benchmarks 是一个用于评估和基准测试大型语言模型性能的数据集。它旨在通过一套标准化的指标对模型进行综合比较，涵盖格式遵循、逻辑推理、知识回忆、约束遵循、成功率（首次通过和最终）以及推理延迟等多个关键维度。该数据集支持文本生成和问答任务类别，并提供了对多个流行模型（如 Qwen、Gemma、Llama 等系列的不同版本）在上述维度上的量化评分和排名分析，帮助研究人员和开发者了解

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open-llm-leaderboard/details_chlee10__T3Q-Platypus-Mistral7B

大型语言模型评估

基准测试

该数据集是在评估模型chlee10/T3Q-Platypus-Mistral7B时自动生成的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

Hugging Face2024-03-12 更新90

open-llm-leaderboard/details_DreadPoor__Eros_n_Psyche-7B-Model_Stock

大型语言模型评估

多任务评估

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